EstimatedProcess
EstimatedProcess[data,proc]
根据 data 估计参数化过程 proc.
EstimatedProcess[data,proc,{{p,p0},{q,q0},…}]
估计参数 p、q、…,初始值为 p0、q0、… .
EstimatedProcess[data,proc,iproc]
估计过程 proc,其中初始值从实例化过程 iproc 取得.
更多信息和选项
- EstimatedProcess 返回符号过程 proc,并用估计的参数值替换非数字的值.
- data 可以按下列形式给出:
-
{s0,…} 时间 i 处状态为 si 的路径 {{t0,s0},…} 时间 ti 处状态为 si 的路径 TemporalData[…] 一个或者几个路径 - 时间 ti 和状态 si 必须属于过程 proc 的时间和状态域.
- 过程 proc 可以是任何参数化标量或者向量值过程.
- 可以给出下列选项:
-
AccuracyGoal Automatic 追求的准确度 ProcessEstimator Automatic 使用哪个过程参数估值器 PrecisionGoal Automatic 追求的精度 WorkingPrecision Automatic 在内部计算中使用的精度 - 对 ProcessEstimator 可以使用下列基本设置:
-
Automatic 自动选择参数估值器 "MaximumLikelihood" 直接最大化对数似然 "MethodOfMoments" 匹配协方差 - 在单个随机过程参考页面中,对 ProcessEstimator 的特殊设置进行存档.
- 时间序列过程的额外设置包括 "MaximumConditionalLikelihood" 和 "SpectralEstimator".
- HiddenMarkovProcess 的额外设置包括 "BaumWelch" 和 "ViterbiTraining".
范例
打开所有单元关闭所有单元基本范例 (2)
范围 (9)
参数化过程 (3)
时间序列过程 (3)
选项 (5)
应用 (2)
比较模型和数据的 CorrelationFunction:
属性和关系 (2)
EstimatedProcess 估计参数化过程:
FindProcessParameters 对过程返回参数估值列表:
EstimatedProcess 估计参数化过程:
EstimatedDistribution 估计参数式分布:
Wolfram Research (2012),EstimatedProcess,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedProcess.html.
文本
Wolfram Research (2012),EstimatedProcess,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedProcess.html.
CMS
Wolfram 语言. 2012. "EstimatedProcess." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedProcess.html.
APA
Wolfram 语言. (2012). EstimatedProcess. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedProcess.html 年