FindPeaks

FindPeaks[list]

给出从 list 中检测到的峰的位置和值.

FindPeaks[list,σ]

找出尺度为 σ 的高斯模糊下的峰.

FindPeaks[list,σ,s]

找出最小锐度为 s 的峰.

FindPeaks[list,σ,s,t]

找出那些值大于 t 的峰.

FindPeaks[list,σ,{s,σs},{t,σt}]

用不同的尺度对锐度和值进行阈值处理.

更多信息和选项

  • FindPeaks 用给定的约束找出局部极大值，返回结果的形式为 {{x1,f1},{x2,f2},…}.
  • 输入 list 可为以下形式之一：
  • {y1,y2,…}数值列表
    TimeSeries[…]规律采样的时间序列对象
    EventSeries[…]规律采样的事件序列对象
  • FindPeaks[list] 自动选择尺度、锐度和阈值参数.
  • 为了避免检测到与噪声相关的峰值，通过使用标准偏差 σ 执行高斯滤波来对输入进行正则化.
  • σ 的值默认为 ，其中 n 是 list 中数据点的个数. 较大的 σ 值将使检测到的峰值的数量减少.
  • 在正则化数据中检测到的峰值可追溯到原始数据中对应的峰值.
  • 默认情况下，不会根据锐度来检测峰值 (). 使用尺度为 σ 的高斯滤波器通过数据的二阶导数来计算锐度 s. 可用 {s,σs} 指定更小的尺度.
  • 默认情况下，将返回所有高度的峰. 使用阈值 t 可清除较小的峰值. 可用 {t,σt} 设置非零的阈值.
  • FindPeaks[list,σ,s,t] 等价于 FindPeaks[list,σ,{s,σ},{t,0}].
  • 可以设置下列选项：
  • InterpolationOrder Automatic最高到 3 阶的样条插值
    Padding "Reflected"使用的填充方式
  • 默认情况下，对于数据列表，假定 InterpolationOrder1. 对于 TimeSeries 对象，则使用原来的插值阶数.
  • 计算峰值位置时要使用插值阶数. 在不同的插值阶数下，峰值可能位于插值点 {x,y} 之间，也可能位于其上方.
  • 插值阶数为 0 或 1 时，指定两个或多个数据样本之间的平台的中心位置为一个峰值.
  • 对于 Padding 的可能设置，请参阅 ArrayPad 的参考页面.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

找出列表中显著峰值的位置和高度：

可视化列表和检测到的峰值：

范围  (12)

数据  (4)

一维列表的峰值：

TimeSeries 对象的峰值：

EventSeries 对象的峰值：

找出峰值：

Quantity 对象列表的峰值：

大于 30 米的阈值：

参数  (8)

默认情况下，会使用自动的等级参数：

把等级设为 找到所有的峰值：

计算不同等级参数下的峰值：

当寻找等级为 的峰值时，只返回那些在等级为 的模糊下还能维持的峰值：

信号和等级 时的模糊版本：

默认情况下，峰值不会因为它们的锐度而被过滤，等价于 ：

指定最小锐度值 ：

锐度，由负二阶导数定义，应该大于指定的 s：

指定最小高度值 ：

用等级 平滑数据后应用值的阈值：

选项  (3)

InterpolationOrder  (1)

默认情况下使用 InterpolationOrder->1：

求三次插值的峰值：

注意，峰值的数量和位置可能因插值阶数序而异：

Padding  (2)

默认使用 Padding->"Reversed"：

用常数作为填充值：

填充会影响边界处峰值的出现和位置：

默认情况下，"Reflected" 填充将在位置 1 处产生一个峰值：

"Reversed" 填充则在位置 1/2 处产生一个峰值：

如果使用 "Fixed" 填充，则会使导致边界处没有峰值：

应用  (6)

找出 2013 年中苹果公司股价的峰值：

在数据绘制中高亮这些峰值：

找出海拔数据中的峰值：

芝加哥在两个月内的日平均气温：

求温度峰值：

求 ECG 信号的峰值：

利用直方图的峰值检测分布的众数. 对 Fréchet 分布进行采样：

求分布的众数：

将众数与 Fréchet 分布的理论值进行比较：

用音频功率谱的峰值来检测声音的音高：

计算功率周期图：

求功率谱的峰值：

将峰值位置转换为相应的频率：

Wolfram Research (2014)，FindPeaks，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindPeaks.html （更新于 2021 年）.

文本

Wolfram Research (2014)，FindPeaks，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindPeaks.html （更新于 2021 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2014. "FindPeaks." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2021. https://reference.wolfram.com/language/ref/FindPeaks.html.

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Wolfram 语言. (2014). FindPeaks. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FindPeaks.html 年

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