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GrowCutComponents

GrowCutComponents[image,{marker₁,marker₂,…}]

通过生长每个 marker_i 从 image 中创建一个分割.

更多信息和选项

GrowCutComponents 使用元胞机对图像建模，其中自动演化导致一个图像分割.
GrowCutComponents 适用于任意二维和三维图像.
每个标记 marker_i 可以标准的图像坐标系统的图像或点列表给出.

可以指定以下选项：
CornerNeighbors True 是否包含角邻

MaxIterations Automatic 使用的最大迭代数
设置 MaxIterations->Automatic 下，算法运行直至收敛.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

图像的成长切割分割：

彩色图像的成长切割二值化：

用检测到的前景区域掩模图像：

分割三维图像：

选项 (2)

CornerNeighbors (1)

默认情况下，使用 CornerNeighbors->True：

使用 CornerNeighbors->False：

MaxIterations (1)

默认情况下，迭代算法直到收敛：

指定迭代数：

应用 (3)

在复杂的图像中使用成长切割分割来分离前景和背景：

分离图像的前景和背景：

使用二值掩模作为一个 α 通道：

模糊二值掩模获取更平滑的前景和背景分离：

在不同的背景中放置检测到的前景：

检测前景：

把图像前景合成到一个新的背景：

属性和关系 (3)

切换前景和背景标记会导致补掩模：

不是所有像素都有必要被分割：

使用 ArrayComponents 重新标记阵列并把标签矩阵转换为一个 Image 对象：

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