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HITSCentrality

HITSCentrality[g]

给出图 g 中顶点的权威（authority）和核心节点（hub）中心度组成的列表.

HITSCentrality[{vw,…}]

使用规则 vw 指定图 g.

更多信息和选项

HITSCentrality 也称为 Kleinberg 中心度.
HITSCentrality 给出每个顶点的权威中心度和核心节点中心度组成的两个列表.
如果图 g 具有邻接矩阵，那么权威中心度由 $TemplateBox[{a}, Transpose].a.x=lambda_1 x$ 给出，其中是的最大特征值，而核心节点中心度由给出. »
权威和核心节点中心度满足和 $x=1/lambda_1TemplateBox[{a}, Transpose].y$ . »
选项 WorkingPrecision->p 可被用于控制内部计算中所用的精度.
HITSCentrality 适用于无向图、有向图、多重图和混合图.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)

计算 HITS 核心和权威中心度：

数据图表：

使用超链接为索引的主题搜索对网页排序：

具有较高的核心中心度的网页连向许多其他网页：

具有高权威中心度的网页被许多其他网页连接：

范围 (6)

HITSCentrality 可用于无向图：

有向图：

多重图：

混合图：

使用规则指定图：

HITSCentrality 适用于大规模图：

选项 (3)

WorkingPrecision (3)

默认情况下，HITSCentrality 使用机器精度计算求得中心度：

指定较高的工作精度：

无穷大的工作精度对应于精确计算：

应用 (3)

突出显示 CycleGraph 的 HITS 权威和核心节点中心度：

CompleteKaryTree：

网页网络通过超链接相连. 求前五个信息量最大的网页：

求包含权威信息的前五个网页：

HITS 权威排序与入度排序高度相关：

求包含到权威页面的链接的前五个页面：

HITS 核心排序与出度排序紧密相关：

属性和关系 (4)

利用的第一个特征向量可以求 HITS 权威和核心节点中心度：

权威中心度：

核心节点中心度：

权威和核心节点中心度满足和 $x=TemplateBox[{{{1, /, {lambda, _, 1}}, a}}, Transpose].y$ ：

权威中心度是归一化的：

使用 VertexIndex 获取特定顶点的权威中心度和核心中心度：

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