HammingDistance

HammingDistance[u,v]

文字列,ベクトルまたは生体分子配列 uv のハミング(Hamming)距離を返す.

詳細とオプション

  • HammingDistance[u,v]は,uv で値が一致しない要素の数を返す.
  • 文字列の場合,オプション設定IgnoreCase->Trueとすると,HammingDistanceは大文字と小文字を区別し なくなる.

例題

すべて開くすべて閉じる

  (3)

2つの文字列間のハミング距離:

2つのベクトル間のハミング距離:

2つの生体分子配列間のハミング距離:

スコープ  (2)

同じ長さの任意の文字列間の距離を計算する:

同じ長さの任意のベクトル間の距離を計算する:

オプション  (1)

IgnoreCase  (1)

大文字小文字を無視してハミング距離を求める:

アプリケーション  (2)

ハミング距離を使って文字列データをクラスタ化する:

ハミング距離を使って数値データをクラスタ化する:

特性と関係  (2)

HammingDistanceは0, 1データのManhattanDistanceに等しい:

HammingDistanceEditDistance以上である:

Wolfram Research (2007), HammingDistance, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/HammingDistance.html (2020年に更新).

テキスト

Wolfram Research (2007), HammingDistance, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/HammingDistance.html (2020年に更新).

CMS

Wolfram Language. 2007. "HammingDistance." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/HammingDistance.html.

APA

Wolfram Language. (2007). HammingDistance. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/HammingDistance.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_hammingdistance, author="Wolfram Research", title="{HammingDistance}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/HammingDistance.html}", note=[Accessed: 24-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_hammingdistance, organization={Wolfram Research}, title={HammingDistance}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/HammingDistance.html}, note=[Accessed: 24-November-2024 ]}