MellinConvolve

MellinConvolve[f,g,x,y]

fgx についてのメリン(Mellin)たたみ込みを与える.

MellinConvolve[f,g,{x1,x2,},{y1,y2,}]

多次元メリンたたみ込み与える.

詳細とオプション

  • 2つの関数 のメリンたたみ込み で与えられる.
  • 2つの関数 の多次元メリンたたみ込みは で与えられる.
  • 使用可能なオプション
  • Assumptions $Assumptionsパラメータについての仮定
    GenerateConditions Falseパラメータについての条件を生成するかどうか
    MethodAutomatic使用するメソッド

例題

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  (2)

2つの関数をたたみ込む:

多変量たたみ込みを行う:

スコープ  (8)

基本的な用法  (3)

記号的なパラメータ y についてのメリンたたみ込みを計算する:

パラメータについて厳密値を使う:

パラメータについて非厳密値を使う:

メリンたたみ込みが有効になる条件を得る:

パラメータについての仮定を指定する:

別の仮定を指定する:

一変量たたみ込み  (3)

初等関数:

特殊関数:

区分関数:

多変量たたみ込み  (2)

初等関数:

区分関数:

オプション  (2)

Assumptions  (1)

パラメータについての仮定を指定する:

GenerateConditions  (1)

メリンたたみ込みの有効性についての条件を指定する:

アプリケーション  (2)

2つの確率変数の積についてPDFを計算する:

MellinConvolveはこれらの確率変数の積についてのPDFを与える:

TransformedDistributionの結果と比較する:

積分 はパラメータ α に依存する.0から5までの間で積分を最大にする α の値を求める.与えられた積分は2関数のメリンたたみ込みであると考えられる:

f[x]g[x]のメリンたたみ込みを計算する:

Integrateの結果と比較する:

積分を α の関数としてプロットする:

FindArgMaxを使って関数を0α5で最大にする引数を計算する:

特性と関係  (8)

MellinConvolveは積分 を計算する:

スケーリング:

可換性:

分配性:

DiracDeltaを使ったたたみ込み:

DiracDeltaの導関数:

たたみ込みのメリン変換は個々のメリン変換の積である:

MellinConvolvey についての導関数:

MellinConvolveMellinTransformInverseMellinTransformの関係:

Wolfram Research (2016), MellinConvolve, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/MellinConvolve.html.

テキスト

Wolfram Research (2016), MellinConvolve, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/MellinConvolve.html.

CMS

Wolfram Language. 2016. "MellinConvolve." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/MellinConvolve.html.

APA

Wolfram Language. (2016). MellinConvolve. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/MellinConvolve.html

BibTeX

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BibLaTeX

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