RandomFunction

RandomFunction[proc,{tmin,tmax}]

从过程 proc 生成从 tmin 到 tmax 的伪随机函数.

RandomFunction[proc,{tmin,tmax,dt}]

生成以 dt 为步长从 tmin 到 tmax 的伪随机函数.

RandomFunction[proc,…, n]

生成 n 个伪随机函数集合.

更多信息和选项

范例

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基本范例  (5)

模拟离散时间和离散状态过程：

模拟连续时间和离散状态过程：

模拟离散时间和连续状态过程：

模拟连续时间和连续状态过程：

模拟 10 条路径组成的集合：

范围  (21)

基本用途  (6)

RandomFunction 返回 TemporalData 对象：

获取随机路径：

模拟向量值过程：

至多到时间10的路径：

可视化平面上的路径：

使用样本路径估计随机过程的参数：

使用模拟求期望路径：

计算每个时间戳的均值：

使用模拟寻找随机路径的置信带：

计算每个时间戳的标准差带：

模拟 1000 条路径的集合：

从路径计算数据切片，并且绘制它们的分布形状：

计算相同时间戳的切片分布，并且绘制它们的分布形状：

参数式过程  (3)

模拟伯努利过程：

模拟 Wiener 过程：

在指数跳跃尺寸分布下，模拟合成泊松过程：

排队过程  (2)

在不同的到达率和服务率下，模拟 M/M/1 队列：

模拟闭合排队网络：

有限马可夫过程  (1)

模拟离散时间有限马可夫过程：

模拟离散时间隐式马可夫过程：

时间序列过程  (5)

模拟平均移动过程：

模拟子回归过程：

在给定精度下，模拟自回归平均移动过程：

模拟一些集成自回归平均移动过程：

模拟向量值 SARIMA 时间序列：

创建以时间为变量的三维随机路径函数：

颜色函数取决于时间：

随机微分方程过程  (2)

模拟 Ito 过程：

模拟 Stratonovich 过程：

随机过程的转化  (2)

泊松过程的平方：

模拟过程：

Wiener 过程和集合布朗运动过程的和：

模拟过程：

选项  (1)

WorkingPrecision  (1)

在默认机器精度下，生成样本路径：

使用 WorkingPrecision 以生成具有较高精度的样本路径：

应用  (4)

可视化转变过程：

模拟过程：

模拟随机微分方程 的解：

定义参数值：

模拟 Wiener 过程路径：

以路径函数表示的解：

估计随机过程的未知切片分布：

切片分布的概率密度函数的解析形式未知：

生成路径的随机样本：

从时间 处的全部路径提取数值：

可视化概率密度函数：

测试它是否拟合一个标准正态分布：

通过 ARMAProcess 对具有固定初始条件的 ARIMAProcess 求近似：

使用样本路径来访问近似：

属性和关系  (1)

RandomFunction 生成随机过程的路径：

使用 RandomVariate 以生成过程的时间切片的样本：

使用 Histogram 估计概率密度：

可能存在的问题  (3)

步长必须少于域长：

使用少于1的步长来获取样本路径：

连续时间过程要求指定一个步长：

指定步长：

离散时间过程不接受步长指定：

默认情况下，步长为1：

巧妙范例  (3)

在二维空间中模拟 WienerProcess：

在二维空间中模拟对称随机游走：

在三维空间中：

模拟弱稳态三维 ARMAProcess:

非弱稳态过程，从原点开始：

Wolfram Research (2012)，RandomFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomFunction.html.

文本

Wolfram Research (2012)，RandomFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomFunction.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "RandomFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomFunction.html.

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Wolfram 语言. (2012). RandomFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomFunction.html 年

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