Resampling
是用来指定用于重采样图像或者数组的方法的一个选项.
更多信息
- 在所有插值中，对窗进行规范化处理，使其数值和等于1.
- 设置 Resampling->Automatic 下，自动选择重采样方法.
- Resampling 的特定设置通常用于对数据的预滤波、插值阶数和计算复杂度获取不同的折中点.
- 最近邻重采样速度很好，除了 "Nearest" 没有引入任何新数值：
-
"Nearest" 最近邻，对相等数值使用平均值 "NearestLeft" 最近邻，对相等数值使用左值 "NearestRight" 最近邻，对相等数值使用右值 - 样条插值相对较快，基于阶数为
连续导数为 
的多项式插值： -
"Constant" 分支恒等插值 "Linear" 分支线性插值 "Quadratic" 阶数2的样条插值 "Cubic" 阶数3的样条插值 "Quartic" 阶数4的样条插值 "Quintic" 阶数5的样条插值 {"Spline",n} 阶数 
的样条插值 - 实际上，高阶高斯和 B 样条是等方性重采样. 它们都是快速近似，而非使数据模糊的插值：
-
"Gaussian" 使用 
和 
的高斯加权重采样{"Gaussian" 
σ}使用特定半径 
和 sigma 
的高斯{"BSpline",n} 阶数为 
的 B 样条近似 - 至多阶数为
的经典多项式插值： -
"Dodgson" Dodgson 多项式插值 {"Keys",a} Keys 多项式插值 (默认 
)"CatmullRom" Catmull–Rom (Meijering) 立方多项式插值 "German" German 多项式插值 {"Hermite", 
}
阶 Hermite 插值{"Schaum",n} 
阶 Schaum (拉格朗日) 多项式插值{"Meijering",n} 奇数 
阶 Meijering 多项式插值 - 最大阶数和最小支持度 (o-MOMS) 的最优采样给出了给定阶数的最佳重采样，而且可能只给出连续或者非连续滤波器内核：
-
{"OMOMS",n} 阶数为 
的 o-MOMS - 窗口正弦插值给出由形如
或者 
的窗口规则化的理想重采样. 可以给出下列可能的窗口规范： -
{"Bartlett",r} Bartlett (默认 
){"Blackman",r} Blackman (默认 
){"Connes",r,α} Connes (默认 
, 
){"Cosine",r,α} cosine (默认 
, 
){"Hamming",r} Hamming (默认 
){"Hann",r,α} Hann (默认 
, 
){"Kaiser",r,α} Kaiser (默认 
, 
){"Lanczos",r} Lanczos (默认 
){"Parzen",r} Parzen (默认 
){"Welch",r,α} Welch (默认 
, 
)
范例
Wolfram Research (2010)，Resampling，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Resampling.html （更新于 2014 年）.
文本
Wolfram Research (2010)，Resampling，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Resampling.html （更新于 2014 年）.
CMS
Wolfram 语言. 2010. "Resampling." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2014. https://reference.wolfram.com/language/ref/Resampling.html.
APA
Wolfram 语言. (2010). Resampling. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Resampling.html 年