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Rescale

Rescale[x,{min,max}]

min から max の範囲で x が0から1に収まるように x を再スケールする．

Rescale[x,{min,max},{y_min,y_max}]

min から max の範囲で x が y_minから y_maxに収まるように x を再スケールする．

Rescale[list]

list 中の各要素がMin[list]からMax[list]の範囲で0から1に収まるように，各要素を再スケールする．

Rescale

Rescale[x,{min,max}]

min から max の範囲で x が0から1に収まるように x を再スケールする．

Rescale[x,{min,max},{y_min,y_max}]

min から max の範囲で x が y_minから y_maxに収まるように x を再スケールする．

Rescale[list]

list 中の各要素がMin[list]からMax[list]の範囲で0から1に収まるように，各要素を再スケールする．

詳細

Rescale[x,{min,max}]は，実質的に(x-min)/(max-min)に等しい．
各数量につき，Rescaleは内部的に数値近似を用いて結果を出す．大域変数$MaxExtraPrecisionの設定がこのプロセスに影響を与えることがある．
Rescaleは複素数や記号的数量に使うことができる．

例題

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例 (3)

から10の範囲で0から1になるように再スケールする：

すべてのリスト要素が0から1までになるように再スケールする：

実数の部分集合上でプロットする：

スコープ (24)

数値評価 (5)

数値的に評価する：

複素数入力：

高精度で評価する：

出力精度は入力精度に従う：

高精度で効率的に評価する：

Rescaleは第1引数のリストに縫い込まれる：

最大値と最小値を指定する：

特定の値 (6)

0における値：

端点における値：

x の値がからまでのときにからまでになるように再スケールする：

縮退した第3引数があるあるの値：

記号的な数量でリストを再スケールする：

Rescale[x,{-2,2}]=1となるような x の値を求める：

可視化 (3)

第2引数に反転した端点がある2つのRescale式を可視化する：

第3引数に反転した端点がある2つのRescale式を可視化する：

Rescaleを複素平面上で可視化する：

関数の特性 (4)

Rescaleは，その第1引数中の実数と複素数のすべての入力について定義される：

第2および第3引数中の端点の領域：

唯一の制限は，第2引数中の端点が他とは異ならなければならないことである：

Rescaleは実数と複素数のすべての値に達する：

リストの1引数の形はMinとMaxを使って表現できる：

Rescale[list]は事実上Rescale[list,{Min[list],Max[list]}]である：

微分と積分 (6)

x についての一次導関数：

x についての一次および二次の導関数：

x についての次導関数の式：

端点についての一次導関数：

Integrateを使って不定積分を計算する：

不定積分を確かめる：

定積分：

アプリケーション (1)

摂氏から華氏への変換表を作成する：

特性と関係 (3)

複素平面上では，Rescaleは単純にスケールし，領域を回転させる：

両方の領域指定を逆にしても同じ結果が得られる：

Rescaleは実質的にその第1引数について線形である：

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