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Wolfram言語 ＆ システムドキュメントセンター

Rescale[x,{min,max}]

min から max の範囲で x が0から1に収まるように x を再スケールする．

Rescale[x,{min,max},{ymin,ymax}]

min から max の範囲で x が yminから ymaxに収まるように x を再スケールする．

Rescale[list]

list 中の各要素がMin[list]からMax[list]の範囲で0から1に収まるように，各要素を再スケールする．

詳細
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Rescale

Rescale[x,{min,max}]

min から max の範囲で x が0から1に収まるように x を再スケールする．

Rescale[x,{min,max},{ymin,ymax}]

min から max の範囲で x が yminから ymaxに収まるように x を再スケールする．

Rescale[list]

list 中の各要素がMin[list]からMax[list]の範囲で0から1に収まるように，各要素を再スケールする．

詳細

  • Rescale[x,{min,max}]は，実質的に(x-min)/(max-min)に等しい．
  • 各数量につき，Rescaleは内部的に数値近似を用いて結果を出す．大域変数$MaxExtraPrecisionの設定がこのプロセスに影響を与えることがある．
  • Rescaleは複素数や記号的数量に使うことができる．

例題

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例  (3)

から10の範囲で0から1になるように再スケールする：

Wolfram Language code: Rescale[2.5, {-10, 10}]
Wolfram Language code: Rescale[12.5, {-10, 10}]

すべてのリスト要素が0から1までになるように再スケールする：

Wolfram Language code: Rescale[{-.7, .5, 1.2, 5.6, 1.8}]

実数の部分集合上でプロットする：

Wolfram Language code: Plot[Rescale[x, {-2, 2}], {x, -3, 3}]

スコープ  (24)

数値評価  (5)

数値的に評価する：

Wolfram Language code: Rescale[-3 / 2, {-2, 2}]
Wolfram Language code: Rescale[Pi, {0, 2.5}]
Wolfram Language code: Rescale[3, {-9, 7}, {11, 28}]

複素数入力：

Wolfram Language code: Rescale[1 + 2I, {0, 5}]
Wolfram Language code: Rescale[1 + 2I, {0, 1 + I}]

高精度で評価する：

Wolfram Language code: N[Rescale[1 / 11, {1 / 7, 5}], 50]

出力精度は入力精度に従う：

Wolfram Language code: Rescale[8, {-9, 7.111111111111111111111}]

高精度で効率的に評価する：

Wolfram Language code: N[Rescale[1 / 8, {1 / 17, 1 / 11}], 100]//Timing
Wolfram Language code: N[Rescale[91 / 1131, {92 / 173, 72 / 531 }], 10^8];//Timing

Rescaleは第1引数のリストに縫い込まれる：

Wolfram Language code: Rescale[{-2, 0, 2}]

最大値と最小値を指定する：

Wolfram Language code: Rescale[{-2, 0, 2}, {-5, 5}]
Wolfram Language code: Rescale[{-2, 0, 2}, {-5, 5}, {-1, 1}]

特定の値  (6)

0における値：

Wolfram Language code: Rescale[0, {a, b}]
Wolfram Language code: Rescale[0, {a, b}, {c, d}]

端点における値：

Wolfram Language code: Rescale[a, {a, b}]
Wolfram Language code: Rescale[a, {b, a}]

x の値が から までのときに から までになるように再スケールする：

Wolfram Language code: Rescale[x, {a, b}, {c, d}]

縮退した第3引数があるあるの値：

Wolfram Language code: Rescale[x, {a, b}, {c, c}]//Simplify

記号的な数量でリストを再スケールする：

Wolfram Language code: Rescale[{1, 2, 3, 4, 5, 6}, {0, a}]

Rescale[x,{-2,2}]=1となるような x の値を求める：

Wolfram Language code: xval = x /. FindRoot[Rescale[x, {-2, 2}] == 1, {x, 1.5}]
Wolfram Language code: Plot[Rescale[x, {-2, 2}], {x, -5, 5}, Epilog -> Style[Point[{xval, Rescale[xval, {-2, 2}]}], PointSize[Large], Red]]

可視化  (3)

第2引数に反転した端点がある2つのRescale式を可視化する：

Wolfram Language code: Plot[{Rescale[x, {0, 2}], Rescale[x, {2, 0}]}, {x, -5, 5}, PlotLegends -> "Expressions"]

第3引数に反転した端点がある2つのRescale式を可視化する：

Wolfram Language code: Plot[{Rescale[x, {0, 2}, {3, 5}], Rescale[x, {0, 2}, {5, 3}]}, {x, -5, 5}, PlotLegends -> "Expressions"]

Rescaleを複素平面上で可視化する：

Wolfram Language code: ComplexPlot3D[Rescale[x, {1 + I, 2 + 2I}], {x, 3}]

関数の特性  (4)

Rescaleは，その第1引数中の実数と複素数のすべての入力について定義される：

Wolfram Language code: FunctionDomain[Rescale[x, {a, b}], x]
Wolfram Language code: FunctionDomain[Rescale[x, {a, b}, {c, d}], x, Complexes]

第2および第3引数中の端点の領域：

Wolfram Language code: FunctionDomain[Rescale[x, {a, b}, {c, d}], {a, b, c, d}]

唯一の制限は，第2引数中の端点が他とは異ならなければならないことである：

Wolfram Language code: FunctionDomain[Rescale[x, {a, b}, {c, d}], {a, b, c, d}, Complexes]

Rescaleは実数と複素数のすべての値に達する：

Wolfram Language code: FunctionRange[Rescale[x, {0, 1}, {2, 3}], x, y]
Wolfram Language code: FunctionRange[Rescale[x, {0, 1}, {2, 3}], x, y, Complexes]

リストの1引数の形はMinとMaxを使って表現できる：

Wolfram Language code: data = RandomReal[1, 10];

Rescale[list]は事実上Rescale[list,{Min[list],Max[list]}]である：

Wolfram Language code: Rescale[data] == Rescale[data, {Min[data], Max[data]}]

微分と積分  (6)

x についての一次導関数：

Wolfram Language code: D[Rescale[x, {a, b}], x]//Simplify

x についての一次および二次の導関数：

Wolfram Language code: Table[D[Rescale[x, {-a, b}, {c, d}], {x, k}], {k, 1, 2}]

x についての 次導関数の式：

Wolfram Language code: D[Rescale[x, {a, b}], {x, k}]// PiecewiseExpand

端点についての一次導関数：

Wolfram Language code: D[Rescale[x, {a, b}, {c, d}], a]//Simplify

Integrateを使って不定積分を計算する：

Wolfram Language code: Integrate[Rescale[x, {a, b}], x]

不定積分を確かめる：

Wolfram Language code: FullSimplify[D[%, x] == Rescale[x, {a, b}]]

定積分：

Wolfram Language code: Integrate[Rescale[x, {a, b}], {x, 0, 3}]

アプリケーション  (1)

摂氏から華氏への変換表を作成する：

Wolfram Language code: Table[{x, Rescale[x, {-40, 100}, {-40, 212}]}, {x, -40, 100, 10}]//Grid

特性と関係  (3)

複素平面上では，Rescaleは単純にスケールし，領域を回転させる：

Wolfram Language code: ParametricPlot[{Re[#], Im[#]}&[Rescale[x + I y, {1 + I, 3 - 2I}]], {x, -1, 1}, {y, -1, 1}]

両方の領域指定を逆にしても同じ結果が得られる：

Wolfram Language code: Rescale[x, {Subscript[r, 0], Subscript[r, 1]}, {Subscript[x, 0], Subscript[x, 1]}]//Simplify
Wolfram Language code: Rescale[x, {Subscript[r, 1], Subscript[r, 0]}, {Subscript[x, 1], Subscript[x, 0]}]//Simplify

Rescaleは実質的にその第1引数について線形である：

Wolfram Language code: Rescale[α x + (1 - α) y, {a, b}, {c, d}]
Wolfram Language code: α Rescale[x, {a, b}, {c, d}] + (1 - α) Rescale[y, {a, b}, {c, d}]
Wolfram Language code: Simplify[% == %%]
Wolfram Research (2004), Rescale, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Rescale.html.

テキスト

Wolfram Research (2004), Rescale, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Rescale.html.

CMS

Wolfram Language. 2004. "Rescale." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/Rescale.html.

APA

Wolfram Language. (2004). Rescale. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/Rescale.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_rescale, author="Wolfram Research", title="{Rescale}", year="2004", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/Rescale.html}", note=[Accessed: 02-November-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2026_rescale, organization={Wolfram Research}, title={Rescale}, year={2004}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/Rescale.html}, note=[Accessed: 02-November-2026]}