SpatialBoundaryCorrection
是各种空间统计函数的一个选项,控制如何校正观察区域的边界效应.
更多信息
- SpatialBoundaryCorrection 亦称为边缘校正.
- 边界校正尝试校正在边界附近的有界区域上计算空间统计量时引入的偏差.
- 常见的统计数据计算某个位置距离 r 内的点的数量. 如果该位置距边界的距离小于 r,则所得点数将太低,因此会产生偏差.
- 可能的常见设置包括:
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Automatic 自动确定边界校正 None 不进行边界校正 "BorderMargin" 创建内部边界 - 给定半径 的 "BorderMargin" 将丢弃距边界的距离小于 的点.
- 可能的特殊设置包括:
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"Ripley" 使用基于到边界的距离的权重 "Hanisch" 丢弃到最近邻居的距离大于到边界的距离的点 "KaplanMeier" SurvivalDistribution 方法:用到区域边界的距离来删失到最近邻居的距离 "NelsonAalen" SurvivalDistribution 方法:用到区域边界的距离来删失到最近邻居的距离 - 不同的函数可能会提供可用于该特定函数的其他设置.
范例
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Wolfram Research (2020),SpatialBoundaryCorrection,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialBoundaryCorrection.html.
文本
Wolfram Research (2020),SpatialBoundaryCorrection,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialBoundaryCorrection.html.
CMS
Wolfram 语言. 2020. "SpatialBoundaryCorrection." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialBoundaryCorrection.html.
APA
Wolfram 语言. (2020). SpatialBoundaryCorrection. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialBoundaryCorrection.html 年