StandardDeviationFilter

StandardDeviationFilter[data,r]

範囲 r の近傍のすべての値を標準偏差値で置換することで data にフィルタをかける．

StandardDeviationFilter[data,{r1,r2,…}]

データの 次元のフィルタリングに riを使う．

詳細

  • StandardDeviationFilterは，データの局所的分散を返すことでデータにフィルタをかけるためによく使われる．効果の程度は r の値に依存する．
  • 範囲 r の各近傍に適用される関数はStandardDeviationである．
  • data は次のいずれでもよい．
  • list任意階数の数値配列
    tseriesTimeSeriesやTemporalData等の時間データ
    image任意のImageオブジェクトまたはImage3Dオブジェクト
    audioAudioオブジェクト
  • 多チャンネルの画像や音声信号については，StandardDeviationFilterは各チャンネルを別々に扱う．
  • StandardDeviationFilter[data,{r1,r2,…}]は，各サンプルを中心にしたブロックの値の標準偏差を計算する．
  • StandardDeviationFilterは，リストと画像については指標座標系を仮定する．
  • StandardDeviationFilterは，データの境界ではより小さい近傍を使う．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (3)

ベクトルの移動標準偏差：

TimeSeriesにフィルタをかける：

標準偏差フィルタをカラー画像に適用する：

スコープ  (11)

データ  (6)

数値ベクトルの標準偏差フィルタ：

2D配列の標準偏差フィルタ：

Quantityオブジェクトのリストにフィルタをかける：

Audio振動にフィルタをかける：

2Dのグレースケール画像にフィルタをかける：

3D画像に標準偏差フィルタをかける：

パラメータ  (5)

半径を1つ指定してすべての方向に使う：

半径を長くすると画像のまだら模様が大きくなる：

最初の方向だけに標準偏差フィルタをかける：

2番目の方向だけに標準偏差フィルタをかける：

3D画像の垂直方向だけに標準偏差フィルタをかける：

3D画像の水平平面だけにフィルタをかける：

アプリケーション  (2)

衛星画像の中で混み合っている場所を見付ける：

標準偏差を使ってエッジを求める：

Wolfram Research (2008), StandardDeviationFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviationFilter.html （2016年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2008), StandardDeviationFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviationFilter.html （2016年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2008. "StandardDeviationFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviationFilter.html.

APA

Wolfram Language. (2008). StandardDeviationFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviationFilter.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_standarddeviationfilter, author="Wolfram Research", title="{StandardDeviationFilter}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviationFilter.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_standarddeviationfilter, organization={Wolfram Research}, title={StandardDeviationFilter}, year={2016}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/StandardDeviationFilter.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}