StringCount

StringCount["string","sub"]

给出 "string" 中子串 "sub" 出现的次数.

StringCount["string",patt]

给出 "string" 中匹配一般字符串表达式 patt 的子串个数.

StringCount["string",{patt1,patt2,…}]

给出所有 patti 的出现个数.

StringCount[{s1,s2,…},p]

给出每个 si 的结果列表.

更多信息和选项

  • 字符串表达式 patt 可包含 StringExpression 中指定的任何对象.
  • 缺省选项设置 Overlaps->False 时，重叠子串不重复计算. 设置为 Overlaps->True 时，StringCount 把重叠子串单独计算.
  • 设置为 Overlaps->All 时，匹配同一字符串表达式的多个子串被重复计算. 设置为 Overlaps->True 时，仅对在给定位置的第一个匹配子串分别计算.
  • 设置为 IgnoreCase->True 使得 StringCount 不区分大小写.
  • StringCount["string",RegularExpression["regex"]] 给出匹配特定常规表达式的子串个数.
  • StringCount[BioSequence["type","seq"],patt] 对字符串 "seq" 中 patt 的匹配进行计数. 在这种情况下，patt 中的简并字母被解释为基于生物分子序列类型的通配符模式. 使用 Verbatim["patt"] 可从字面上匹配简并字母.
  • BioSequence 的文档列出了每种类型的生物分子序列支持的简并字母.
  • 如果 StringCount 操作的生物分子序列是环状的，则可以进行环绕匹配.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

"abbaabbaa" 中 "bb" 出现的个数：

计算形如 "axb" 的子串中不同 x 字符的个数：

范围  (8)

使用字符串模式：

正规的表达式：

混合正规的表达式和字符串模式：

对两个子串中任何一个的出现计数：

StringCount 自动线性作用于字符串列表：

统计 DNA 序列中的密码子长度子序列的数目：

在给定的生物序列中计数的模式中使用通配符：

"Y" 是简并字母，而不是通配符，但生物序列除外：

在环状生物分子序列中可以找到额外的环绕匹配：

使用 Verbatim 仅统计简并字母的出现次数：

选项  (3)

IgnoreCase  (1)

"a" 在 "abAB" 中的出现次数：

忽略大小写：

Overlaps  (2)

所有在 "the cat in the hat" 中以 "t" 结束的子串：

默认下，StringCount 不包括重叠：

下面包括重叠：

下面包括以同样位置开始的重叠：

对环状 DNA 序列中的子序列进行计数：

允许子序列之间的重叠：

应用  (3)

1000 万基随机 DNA 字符串：

腺嘌呤对称放置的序列数量：

找到多少个字出现在美国宪法中：

"president" 出现的次数：

所有由两个字符组成的长度为4的，与自身重叠的字符串：

属性和关系  (1)

StringCount 给出匹配子串的数目：

从 StringCases 获得的匹配子串的长度：

Wolfram Research (2004)，StringCount，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/StringCount.html （更新于 2020 年）.

文本

Wolfram Research (2004)，StringCount，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/StringCount.html （更新于 2020 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2004. "StringCount." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/StringCount.html.

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Wolfram 语言. (2004). StringCount. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/StringCount.html 年

BibTeX

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