SystemModelSimulationData

表示来自如 SystemModelSimulate 等这样的函数的仿真数据.

更多信息和选项

SystemModelSimulationData 提供总结、探索和提取仿真结果的方法.
SystemModelSimulationData 由 SystemModelSimulate 和 SystemModelSimulateSensitivity 这样的函数产生，并提供总结、研究和提取结果的方法.
SystemModelSimulationData[…]["Properties"] 给出可能的属性列表.
从 SystemModelSimulationData[…]["property"] 获取仿真数据的属性.
对于含有动态图形的仿真，sim["Diagram",t] 返回时间点 t 时的 Graphics.
用 sim["Diagram",{"c1","c2",…},t] 来显示组件 "c1.c2..." 的动态图形.
被仿真模型的属性： »

	"Descriptions"	变量和参数说明
	"Model"	被仿真模型的 SystemModel 对象
	"ModelName"	完全限定的模型的名称
	"ParameterNames"	仿真数据的参数变量
	"PlotNames"	模型中绘图的名称
	"StateVariables"	仿真数据中的连续状态变量
	"VariableNames"	仿真数据中的因变量

对于变量和参数列表，SystemModelSimulationData[…][{property,patt}] 返回名字与字符串模式 patt 匹配的 property 的元素.
仿真的具体属性： »

	"SimulationInterval"	仿真时间区间 {t_min,t_max}
	"SimulationLength"	仿真时长 t_max-t_min
	"NumberOfEvents"	仿真中事件的数量
	"Events"	事件发生的时间点
	"Samples"	变量被采样的时间点

与变量和参数的值相关的属性： »

	{v₁,v₂,…}	针对 v₁、v₂、… 的仿真
	{p₁,p₂,…}	p₁、p₂、… 的参数值
	"RawData",{v₁,v₂…}	v₁、v₂、… 的时间-值数据对
	"Audio",{v₁,v₂…}	v₁, v₂, ... 的 Audio 对象

以函数的形式返回变量 v_i 的仿真结果，可在任意时间 t 处进行计算. »
可用 sim[{v₁,v₂,…},t] 计算 SystemModelSimulationData 对象 sim 在时间 t 处的仿真结果.
在 sim["RawData",{v₁,…}] 中，事件由在同一时间点重复的时间-值数据对表示.
仿真结果和参数值的完整列表： »
"VariableValues" 仿真 {v₁->f₁,…}

"ParameterValues" 参数 {p₁->c₁,…}
可用 sim["VariableValues",t] 计算 sim 在时间点 t 处的的仿真结果.
变量取决于参数 v_i[t,p_j]；变量对参数 p_j 的敏感度为偏导数 ∂_{p_j}v_i[t,p_j]. 可用 SystemModelSimulateSensitivity 来计算敏感度. »
可用 {{v_i,p_i},…} 来获取敏感度.
与敏感度相关的属性包括：
"SensitivityNames" 可变参数敏感度

"SensitivityValues" 敏感度 {{v_i,p_i}->g_i,j,…}
选项 TargetUnits 控制仿真结果的单位：

	None	没有单位（缺省）
	"Unit"	模型中定义的单位
	"DisplayUnit"	模型中定义的显示单位
	unit	明确的单位
	{unit_t,unit}	时间和数据的单位

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)

对模型进行仿真：

获取模型中所有变量的名称：

获取一个变量的轨迹：

获取所有变量的轨迹：

显示仿真时间区间：

仿真一个模型：

获取模型中的所有变量名：

使用 SystemModelPlot 绘制该模拟：

或者，提取数据并使用其他绘图功能：

范围 (21)

模型属性 (8)

获取仿真数据对象的所有可能属性列表：

对模型进行仿真：

获取模型中所有变量的名称：

获取模型中所有参数的名称：

对模型进行仿真：

获取模型中保存的绘图的名称：

显示其中一个绘图：

对模型进行仿真：

获取与模式匹配的变量名：

获取与模式匹配的参数名：

获取仿真的状态变量：

绘制状态变量相对于参数的灵敏度：

对模型进行仿真：

显示被仿真的模型的全名：

绘制变量并使用简短的模型名称作为标签：

获取仿真中变量和参数的说明：

获取被仿真的模型：

显示模型的名称：

仿真的属性 (4)

显示仿真的时间区间：

用仿真的时间区间属性指定绘图范围：

显示从第 2 到第 7 秒之间的仿真的时长：

仿真含有事件的模型：

通过查看仿真过程中事的件数量来研究复杂性：

获取所有事件的时间点：

当变量被采样时用时间点获取非插值点处的值：

获取采样点：

获取变量在这些采样点的值：

变量和参数 (7)

挑选变量和参数：

获取两个变量的函数：

两个参数的值：

获取带有单位的仿真结果：

使用模型的基本单位：

使用模型中定义的显示单位：

获取仿真的原始数据：

获取损失功率变量的时间-值数据对：

找出变量取最大值的点：

在完整的轨迹图上显示最大值点：

仿真含有数组的模型：

以矢量值函数的形式获取 2×2 矩阵 v.x：

绘制向量的元素：

获取向量 v[1].x 的两个元素：

用变量和参数规则获取数据：

选择两个变量的仿真轨迹：

获取模型中所有参数的替换规则：

仿真敏感度：

获取仿真和敏感度值：

给出参数的标称值：

，绘制：

从 "middle A" 正弦波模型中获取音频：

进行一秒的仿真：

获取输出的 Audio：

动态图 (2)

显示时间点 2 处的模型动态图：

用动画显示整个仿真的动态图：

显示动态图，同时控制几个选项：

显示一个组件在时间点 2 处的动态图：

用动画显示整个仿真期间组件的动态图：

选项 (1)

TargetUnits (1)

使用模型中定义的单位生成原始数据：

生成具有特定规范单位的原始数据：

应用 (9)

显示弹跳球仿真中的事件：

在高度图中显示事件时间：

计算 SystemModelSimulationData 中 InterpolatingFunction 的逆函数：

选择一个 InterpolatingFunction 并计算它的逆函数：

绘制结果：

找出仿真的最大值：

绘制变量：

寻找最高点：

显示结果：

分析几个变量：

运用几个仿真：

计算仿真数据的一些指标：

绘制函数：

计算 1-norm $TemplateBox[{f, 1}, Norm2]=int_0^3TemplateBox[{{f, (, t, )}}, Abs]dt$ ：

计算 2-norm $TemplateBox[{f, 2}, Norm2]=int_0^3TemplateBox[{{f, (, t, )}}, Abs]^2dt$ ：

RMS-norm $TemplateBox[{f}, Norm]_(RMS)=sqrt(1/3 int_0^3TemplateBox[{{f, (, t, )}}, Abs]^2dt)$ ：

仿真从不同高度抛下的弹跳球：

用动画显示球和它们的高度：

用 ParametricPlot3D 可视化：

用 LowpassFilter 对仿真数据进行滤波：

提取变量的原始数据：

创建一个 TimeSeries，同时绘制原始数据和经低通滤波的信号：

属性和关系 (1)

SystemModelSimulationData 可在 SystemModeler 中被创建，并导入到 Wolfram 语言中：

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