SystemsModelLinearity

SystemsModelLinearity[sys]

给出系统模型 sys 的线性度.

SystemsModelLinearity[{sys,{in1,},{out1,},{s1,}}]

只考虑与输入 ini,输出 outj 以及状态 sk 有关的子系统.

更多信息

  • SystemsModelLinearity 通常被用来决定一个 NonlinearStateSpaceModelAffineStateSpaceModel 是否满足附加线性度条件,这让它能被准确转换成一个更加特殊的形式,从而使得更广范围的设计和分析技术能被应用.
  • 可能的系统模型 sys 包括 TransferFunctionModelStateSpaceModelAffineStateSpaceModelNonlinearStateSpaceModel.
  • 可以根据什么变量线性出现在 中对状态为 ,输入为 ,状态方程为 、输出方程为 的状态空间模型进行分类.
  • 以下给出 必需的可能的值和结构形式:
  • "Linear"在状态和输入里线性,
    "Bilinear"在状态和输入里单独线性,
    "StateLinear"只有在状态里线性,
    "InputLinear"只有在输入里线性,
    "Nonlinear"在状态或输入里均不线性

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

线性弹簧-阻尼-质量(MSD)模型:

有立方非线性弹簧的 MSD 模型:

范围  (7)

线性模型:

线性的 NonlinearStateSpaceModel

双线性模型:

输入-线性模型:

非线性的模型:

频域模型为线性模型:

带有线性状态方程的模型:

应用  (2)

StateTransformationLinearize 检验获得的线性化:

检查是否为输入-输出线性:

检查是否为状态-输出线性:

检查是否为输入-状态线性:

计算系统连接后的线性化:

连接串联的两个系统:

原始系统和连接后系统的线性度:

属性和关系  (4)

一个线性系统遵循叠加性和均匀性的原则:

它对输入信号 的响应:

TemplateBox[{t}, UnitStepSeq] 的响应:

3 sin(t)+5 TemplateBox[{t}, UnitStepSeq] 的响应与 相同:

通常 StateSpaceModel 被用来模拟线性状态-空间模型:

这模型可以被准确的转换成为其他任何系统模型:

通常 AffineStateSpaceModel 可以用于双线性模型和输入-线性模型:

它可以被准确的转换到 NonlinearStateSpaceModel

到其他系统模型的转换为近似转换:

对于非线性模型,使用 NonlinearStateSpaceModel

转换成任何其他系统模型是近似的:

Wolfram Research (2014),SystemsModelLinearity,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemsModelLinearity.html.

文本

Wolfram Research (2014),SystemsModelLinearity,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemsModelLinearity.html.

CMS

Wolfram 语言. 2014. "SystemsModelLinearity." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemsModelLinearity.html.

APA

Wolfram 语言. (2014). SystemsModelLinearity. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemsModelLinearity.html 年

BibTeX

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