ToContinuousTimeModel

ToContinuousTimeModel[lsys]

给出离散时间系统模型 lsys 的连续时间近似.

ToContinuousTimeModel[tfm,s]

指定变换变量 s.

更多信息和选项

  • ToContinuousTimeModel 也称为逆向采样.
  • 系统模型 lsys 可以是 TransferFunctionModel 或者 StateSpaceModel.
  • ToContinuousTimeModel 接受可以用以指定近似方法的 Method 选项.
  • Method 选项可能的设置包括：
  • "ForwardRectangularRule"欧拉正向方法
    "BackwardRectangularRule"欧拉反向方法
    "BilinearTransform"Tustin 双线性近似
    "ZeroPoleMapping"零极点精确匹配
    "ZeroOrderHold"分段常数近似
    "FirstOrderHold"分段线性（三角）近似
  • 默认设置 Method->Automatic 应用双线性变换.
  • 设置 Method->"ZeroPoleMapping" 不支持时间延迟.
  • 具有临界频率 ω 弧度/单位时间的双线性变换可以通过设置 Method->{"BilinearTransform","CriticalFrequency"->ω} 来指定.
  • "FirstOrderHold" 方法给出相等的非因果一阶保持.
  • 当近似 TransferFunctionModel 对象，"StateSpaceConversion" 可以作为子选项被指定.
  • 设置 Method->{m,"StateSpaceConversion"->True} 使用状态-空间表示计算近似，把结果转换成传递函数表示.
  • 设置 "StateSpaceConversion"->False 使用传递函数对象进行计算.
  • 设置 "StateSpaceConversion"Automatic 使用传递函数表示计算近似，除了 "ZeroOrderHold" 方法.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

离散时间系统的连续时间近似：

范围  (6)

转换离散时间传递函数模型为连续时间模型：

转换离散时间状态-空间模型为连续时间模型：

转换一个多输入多输出系统为连续时间系统：

转换一个符号系统：

转化时间延迟 StateSpaceModel:

转化奇异描述器 StateSpaceModel:

选项  (6)

Method  (6)

默认情况下，近似是基于一个双线性变换：

指定近似方法：

比较各种近似方法：

保留在指定频率传输的近似：

如果状态和描述器矩阵都是奇异的，那么向后欧拉方法添加状态：

如果状态和描述器矩阵的和是奇异的，那么双线性方法添加状态：

应用  (1)

对于四阶切比雪夫 II 带阻滤波器的各种连续时间近似：

波特图：

属性和关系  (2)

ToDiscreteTimeModel 实际上是 ToContinuousTimeModel 的逆：

ToContinuousTimeModel 可能对中立型时滞系统添加状态：

Wolfram Research (2010)，ToContinuousTimeModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ToContinuousTimeModel.html.

文本

Wolfram Research (2010)，ToContinuousTimeModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ToContinuousTimeModel.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "ToContinuousTimeModel." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ToContinuousTimeModel.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). ToContinuousTimeModel. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ToContinuousTimeModel.html 年

BibTeX

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