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TrainImageContentDetector
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TrainImageContentDetector

[実験的]

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TrainImageContentDetector[{img1{bbox1class1,…},…}]

与えられた例に基づいてContentDetectorFunction[…]を訓練する．

詳細とオプション

  • TrainImageContentDetectorは，与えられた訓練データを使ってオブジェクト検出器を訓練しようとする．
  • オブジェクト検出は，画像内の部分画像を認識するために使用されるコンピュータビジョン技術である．
  • TrainImageContentDetectorは，新たな入力データに適用可能なContentDetectorFunction[…]を返す．
  • 境界ボックス bboxiはRectangleオブジェクトとして与えられなければならない．
  • クラス classiは任意の式でよい．
  • TrainImageContentDetector[…][image]を使って image 中の画像が検出し，結果を<|"Image"img,"Class"class|>の形の連想のリストとして返すことができる．
  • TrainImageContentDetectorは以下のオプションをサポートする．
  • PerformanceGoal Automatic特定の利点を持つ設定を優先する
    ProgressReporting Automatic訓練の進捗状況の報告の仕方
    RandomSeeding1234擬似ランダムな生成器に内部的にどのようにシードするか
    TargetDevice "CPU"そこで訓練を行うターゲットデバイス
    TimeGoal Automatic訓練時間（秒）
    ValidationSet None訓練中にモデルを評価するデータ集合

例題

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例  (1)基本的な使用例

基本的なオブジェクト検出器を訓練する：

In[105]:=105
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-s45l78
Out[105]=105

検出器を新たな画像に適用する：

In[2]:=2
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-5hl8zj
Out[3]=3

入力画像上で検出したものをハイライトする：

In[4]:=4
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-z7vn28
Out[4]=4

オプション  (5)各オプションの一般的な値と機能

PerformanceGoal  (1)

PerformanceGoal"Quality"を使って結果の質を強調する：

In[1]:=1
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-j1mlnu

PerformanceGoal"Speed"を使って計算速度を強調する：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-36wjtx

ProgressReporting  (1)

デフォルトで，進捗状況は動的パネルで報告される：

In[1]:=1
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-rrd43o
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-tmpaf0

ProgressReportingFalseを使って進捗パネルが表示されないようにする：

In[3]:=3
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-u95rjy

TargetDevice  (1)

可能であればデフォルトのシステムのGPUを使って検出器を訓練する：

In[4]:=4
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-fz1oph
Out[7]=7

使用可能な互換のGPUがなければメッセージが出る：

In[3]:=3
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-3jgboc
Out[3]=3

TimeGoal  (1)

訓練時間は，例の数やクラス等いくつかの要因の影響を受ける：

In[3]:=3
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-2gkvvx
In[2]:=2
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-hdnhi8

TimeGoalを使って訓練の目標時間を指定する：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-qqme28

ValidationSet  (1)

デフォルトで，検出器には相互検証が行われるだけである：

In[8]:=8
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-ljgjr9
In[10]:=10
✖
https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-1wpn2m
Out[10]=10

ValidationSetを使って独立の検証例を与える：

In[9]:=9
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https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-0oqk58
In[10]:=10
✖
https://wolfram.com/xid/0bmt8og9plzr1046qxo-eyo3oh
Out[10]=10
Wolfram Research (2021), TrainImageContentDetector, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html.
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Wolfram Research (2021), TrainImageContentDetector, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html.

テキスト

Wolfram Research (2021), TrainImageContentDetector, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html.

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Wolfram Research (2021), TrainImageContentDetector, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html.

CMS

Wolfram Language. 2021. "TrainImageContentDetector." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html.

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Wolfram Language. 2021. "TrainImageContentDetector." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html.

APA

Wolfram Language. (2021). TrainImageContentDetector. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html

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Wolfram Language. (2021). TrainImageContentDetector. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_trainimagecontentdetector, author="Wolfram Research", title="{TrainImageContentDetector}", year="2021", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html}", note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

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@misc{reference.wolfram_2025_trainimagecontentdetector, author="Wolfram Research", title="{TrainImageContentDetector}", year="2021", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html}", note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_trainimagecontentdetector, organization={Wolfram Research}, title={TrainImageContentDetector}, year={2021}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html}, note=[Accessed: 07-April-2025 ]}

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@online{reference.wolfram_2025_trainimagecontentdetector, organization={Wolfram Research}, title={TrainImageContentDetector}, year={2021}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainImageContentDetector.html}, note=[Accessed: 07-April-2025 ]}