WaveletScale
WaveletScale
是 ContinuousWaveletTransform 及相关结构的一个选项，用于指定最小的可求解尺度.
更多信息
- WaveletScale
表示 ContinuousWaveletTransform 中最小的可求解尺度. - 一个均匀采样序列
的连续小波变换由)/s)](Files/WaveletScale.zh/1.png "w(u,s)=1/(sqrt(s))sum_(k=1)^nx_k TemplateBox[{psi}, Conjugate]((Delta (k-u))/s)")
得到. - 尺度参数
由等调和尺度 
给出，其中 
为倍频程数、
为音频数、
为最小的小波尺度. - WaveletScale 的默认值
为 Automatic. 
的值可以是任意大于 0 的数.
范例
打开所有单元 关闭所有单元基本范例 (1)
WaveletScale 表示用于变换的最小可求解尺度：
data = Table[Sin[x^2], {x, 0, 3 π, (3 π/1023)}];ListLinePlot[data]cwt = ContinuousWaveletTransform[data, GaborWavelet[6], WaveletScale -> 1];所用的尺度由 
给出，其中 
为小波尺度，
为倍频程，
为音频：
{α, oct, voc} = cwt[{"WaveletScale", "Octaves", "Voices"}];Table[α 2^j / voc, {j, 1, oct voc}] == cwt["Scales"][[All, 2]]属性和关系 (1)
WaveletScale 的 Automatic 值作为小波傅立叶小波长度的逆计算：
ws[fwave_] := ContinuousWaveletTransform[{0, 0, 1, 0, 0}, fwave]["WaveletScale"]Morletλ := (2 π Sqrt[Log[4]]/π + Sqrt[π^2 + Log[2]]);ws[MorletWavelet[]] == (1/Morletλ)GaborWavelet[w]：
Gaborλ[w_] := (4 π/w + Sqrt[2 + w^2])ws[GaborWavelet[6]] == (1/Gaborλ[6])DGaussianWavelet[n]：
DGaussianλ[n_] := (2 π) Sqrt[(2/2 n + 1)]ws[DGaussianWavelet[6]] == (1/DGaussianλ[6])MexicanHatλ[σ_] := (2 π Sqrt[(2/5)]) σws[MexicanHatWavelet[6]] == (1/MexicanHatλ[6])PaulWavelet[n]：
Paulλ[n_] := (4 π/2 n + 1)ws[PaulWavelet[6]] == (1/Paulλ[6])
Wolfram Research (2010)，WaveletScale，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WaveletScale.html.
文本
Wolfram Research (2010)，WaveletScale，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WaveletScale.html.
CMS
Wolfram 语言. 2010. "WaveletScale." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/WaveletScale.html.
APA
Wolfram 语言. (2010). WaveletScale. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/WaveletScale.html 年