Weights

Weights

さまざまなフィット関数およびその他の関数のオプションで，データ要素に関連する重みを指定する．

詳細

  • Weights->Automaticは重み1をすべてのデータ要素に関連付ける．
  • Weights->{w1,w2,…}は重み wiを i 番目のデータ要素に関連付ける．
  • Weights->func は重み func[xi1,xi2,…,yi]を i 番目のデータ要素に関連付ける．
  • VarianceEstimatorFunction->(1&)とWeights->{1/Δy12,1/Δy22,…}を使うと，Δyiは尺度 yiの既知の不確実性として扱われ，パラメータの標準誤差は事実上重みだけで計算される． »

例題

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例  (1)

等しい重みを使ってモデルをフィットする：

データ点に明示的な重みを与える：

の値から重みを計算する：

応答値から重みを計算する：

スコープ  (2)

非線形モデルで重みを使う：

データ点に明示的な重みを与える：

一般化された線形モデル：

ロジットモデル：

プロビットモデル：

複数の変数を持つ関数による重み：

デフォルトの等しい重みを使う：

応答値から重みを計算する：

アプリケーション  (1)

測定誤差を重みとして使って非線形モデルをフィットする：

パラメータのための標準誤差を求める：

測定誤差からとは想定されない重みによる推定と比較する：

特性と関係  (2)

重みはフィットのデータ点の相対的な重要性に影響を与える：

定数によるスケーリングはパラメータ推定を変えはしない：

重み付きの線形フィットからパラメータ推定を得る：

LeastSquaresは重みが組み込まれると同等の結果を与える：

Wolfram Research (2008), Weights, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Weights.html.

テキスト

Wolfram Research (2008), Weights, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Weights.html.

CMS

Wolfram Language. 2008. "Weights." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/Weights.html.

APA

Wolfram Language. (2008). Weights. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/Weights.html

BibTeX

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BibLaTeX

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