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Weights

不同拟合函数和其它函数的选项，指定与数据元素相关的权重.

更多信息

Weights->Automatic，所有数据元素有权重 1.
Weights->{w₁,w₂,…}，第 i 个数据元素有权重 w_i.
使用Weights->func，则第 i 个数据元素有权重 func[x_i1,x_i2,…,y_i].
用 VarianceEstimatorFunction->(1&) 和 Weights->{1/Δy₁²,1/Δy₂²,…} 时，Δy_i 是测量y_i 的已知不准确度，而参数标准误差仅根据权重有效计算. »

范例

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基本范例 (1)

用相同的权重拟合一个模型：

得到数据点的明确权重：

从值计算权重：

从响应值计算权重：

范围 (2)

在一个非线性模型中使用权重：

给出数据点的明确权重：

一个广义线性模型：

对数模型：

概率模型：

多元变量的函数的权重：

用缺省的相等权重：

根据响应值计算权重：

应用 (1)

用测试误差作为权重拟合一个非线性模型：

得到参数的标准误差：

与重量的估计比较，权重假设不从测量误差得到：

属性和关系 (2)

权重影响拟合中相关的数据：

常数的缩放并不改变参数估计：

从一个加权线性拟合得到参数估计：

当考虑权重时，LeastSquares 给出相等的结果：

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