WhiteNoiseProcess

WhiteNoiseProcess[]

平均0，標準偏差1のガウス(Gauss)ホワイトノイズ過程を表す．

WhiteNoiseProcess[σ]

平均0，標準偏差 σ のガウスホワイトノイズ過程を表す．

WhiteNoiseProcess[dist]

分布 dist に基づいたホワイトノイズ過程を表す．

詳細

例題

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例  (1)

ガウスホワイトノイズ過程を定義する：

この過程のシミュレーションを行う：

平均値関数と分散関数：

共分散関数：

スコープ  (2)

標準偏差が5である正規スライスを持つ，ホワイトノイズ過程のシミュレーションを行う：

一様分布スライス：

離散一様分布スライス：

過程母数推定：

サンプルデータから過程母数を推定する：

アプリケーション  (2)

周期信号にホワイトノイズを加える：

移動平均過程を定義する：

この過程のシミュレーションを行う：

この過程の平均，分散，尖度：

対応するMAProcessの特性値と比較する：

特性と関係  (6)

WhiteNoiseProcessは離散時間過程である：

この状態は連続・離散のいずれかである：

SliceDistribution[WhiteNoiseProcess[dist],t]は dist に等しい：

多変量スライスは dist とそれ自身との積である：

スライスの平均は常に0である：

AutocorrelationTestによると，WhiteNoiseProcessは無相関である：

ガウスホワイトノイズはMAProcessの特殊ケースである：

共分散関数を比較する：

考えられる問題  (1)

この例では，EstimatedProcessは一様分布からのホワイトノイズを含んでいて失敗する：

この場合は，UniformDistributionに対称区間を使うことが役に立つ：

おもしろい例題  (1)

ホワイトノイズ過程の族：

Wolfram Research (2014), WhiteNoiseProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/WhiteNoiseProcess.html.

テキスト

Wolfram Research (2014), WhiteNoiseProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/WhiteNoiseProcess.html.

CMS

Wolfram Language. 2014. "WhiteNoiseProcess." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/WhiteNoiseProcess.html.

APA

Wolfram Language. (2014). WhiteNoiseProcess. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/WhiteNoiseProcess.html

BibTeX

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BibLaTeX

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