本地或远程相关数据库存储的数据可映射于实体库，从而创建能够进行可视化和查询的可计算的数据集.

导入数据

连接数据库并构建一个 EntityStore 用于架构：

注册实体从而直接访问：

• 更多关于从数据库导入的信息，请查看 Import Tabular Data as a Computable Dataset.

对数据进行概括

可视化数据中完整的办公室信息：

按照城市和电话号码内容可视化办公室信息：

通过合并 “customers” 分类和 “payments” 分类将客户和付费表格进行合并：

所合并的分类共享两个单独分类的属性：

访问客户姓名和额度属性：

将客户付费信息转换为键-值配对：

用 KeyValueMap 将键 “customer” 和 “amount” 分别映射于 Keys 和 Values：

用有列表开头 Dataset 可视化关系：

找出客户的平均消费额：

找出相同消费额度的客户数量：

按从高到低排序：

可视化消费最高的五名客户：

注销实体

注销包含商业销售数据的 EntityStore ：

导入数据

将城市树木的 CSV 格式数据文件倒入为可计算 Dataset 对象. SemanticImport 自动识别左右边 “Location” 栏的值为地理位置，并将其转换为可计算的 GeoLocation 对象：

• SemanticImport 返回一个 Dataset 对象.

对数据进行概括

用 Counts 计算有多少树有给定树干数目：

对数据进行查询

用 MaximalBy 找出树干数目最多的树：

创建绘图

绘制树木直径的分布图：

计算统计值

找出树干直径的中位数：

• 在默认情况下，Mean 输出分数值. 用 N 进行四舍五入得出近似数据.

提取数据

提取所有树种的 Dataset：

创建地图

用 TakeLargestBy 获得按胸部高度直径最大的 10 颗树木，并仅输出地理位置.

创建10颗最大树木的位置地图：