高次元データは，それぞれのデータ点について数多くの値を持ち，数多くの属性が測定される科学データ，複数のセンサ信号を捉える工学データ，さまざまな過程行列を追跡するビジネスデータ等，しばしば使われるものである．データは，スプレッドシート，データベース，APIのいずれからのものであっても，まとめて可視化することによって，複数の成分間における全体的なパターンや傾向を見ることを可能にする．

次元データの可視化には，単なる二次元や三次元のデータの場合とは異なるテクニックが必要となる．マルチパネルメソッドは，共通の外観と尺度を使った複数のデータを簡単な形で表示し，潜在的な特徴を特定することを容易にする．単一パネルのプロットは，他とは異なるマーカーやスタイルを使って，データを深く掘り下げた形で表す．

ペアワイズプロット

データの二つ一組での二次元投影をすべてプロットする．

PairwiseListPlot — 二つ一組のリストプロットの配列

PairwiseDensityHistogram — 二つ一組の密度ヒストグラムの配列

PairwiseSmoothDensityHistogram — 二つ一組の平滑密度ヒストグラムの配列

データの一次元投影すべてを比べる．

PairwiseQuantilePlot — 二つ一組のQ-Qプロットの配列

PairwiseProbabilityPlot — 二つ一組のP-Pプロットの配列

複数軸のプロット

次元の点を複数の軸で曲線としてプロットする．

ParallelAxisPlot — 次元の点を平衡軸上にプロットする

RadialAxisPlot — 次元の点を放射軸上にプロットする

特徴プロット

特徴空間プロットは，各オブジェクトの低次元特徴ベクトルを抽出し，それらをプロットする．

FeatureSpacePlot — 二次元特徴ベクトルをプロットする

FeatureSpacePlot3D — 三次元特徴ベクトルをプロットする

グリフプロット

グリフプロットは，各データ点を別のプロットとして可視化する．

PointValuePlot — 任意次元の関連データと一緒に位置をプロットする