多维数据的每个数据点都有很多值，并且频繁出现，包括测量大量属性的科学数据； 捕获多个传感器读数的工程数据； 以及跟踪不同流程指标的商务数据。 无论数据来自电子表格、数据库还是 API，将其集中可视化都可以让您了解各个元素之间的整体模式和趋势.

可视化 维数据需要与仅 2 维或 3 维数据不同的技术。 多面板方法使用共享的美学和尺度来显示数据的多个简单视图，以便更容易识别潜在特征。 单面板图使用不同的标记和样式来表示数据的完整深度.

成对图

绘制数据的所有成对二维投影.

PairwiseListPlot — 成对列表数组图

PairwiseDensityHistogram — 成对密度数组直方图

PairwiseSmoothDensityHistogram — 成对平滑密度数组直方图

比较数据所有一维投影.

PairwiseQuantilePlot — 成对数组 Q-Q 图

PairwiseProbabilityPlot — 成对数组 P-P 图

多轴图

将 维点绘制为多轴曲线.

ParallelAxisPlot — 在平行轴上绘制 维点

RadialAxisPlot — 在径向轴上绘制 维点

特征图

特征空间图提取每个对象的低维特征向量并绘制它们.

FeatureSpacePlot — 在二维中绘制特征向量

FeatureSpacePlot3D — 在三维中绘制特征向量

字形图

字形图将每个数据点可视化为另一个图.

PointValuePlot — 绘制具有任意维度关联数据的位置