BinomialProcess

BinomialProcess[p]

事象確率が p の二項過程を表す．

詳細

例題

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例  (3)

二項過程のシミュレーションを行う：

平均値関数と分散関数：

共分散関数：

スコープ  (11)

基本的な用法  (5)

経路の集合のシミュレーションを行う：

さまざまな過程母数の値について経路を比較する：

過程母数推定：

分布母数をサンプルデータから推定する：

相関関数：

絶対相関関数：

過程スライス特性  (6)

一変量SliceDistribution：

一変量確率密度：

BinomialDistributionの確率密度と比較する：

複数の時間スライスの分布：

高次確率密度関数：

式の期待値を計算する：

事象の確率を計算する：

歪度：

極限値：

BinomialProcessが母数のどの値について対称になるかを求める：

尖度：

極限値：

BinomialProcessが母数のどの値について尖度が0になるかを求める：

Momentは記号次数について閉形式を持たない：

母関数：

CentralMomentは記号次数について閉形式をたない：

FactorialMomentとその母関数：

Cumulantは記号次数で閉形式をたない：

アプリケーション  (4)

不良品が全体の20%になることで知られている製造工程から，品質管理検査官が一連の10個のパーツを無作為に選んだ．検査官が，多くても1個の不良品にしか当らない確率を求める：

多くても1個の不良品にしか当らない確率：

ある都市住民の平均50%が特定のテレビ番組を好むことが知られている．選ばれた804人の住民の少なくとも55%がその番組を好む確率を求める：

サンプル中の少なくとも55%の住民が，そのプログラムを好む確率：

個の記号の文字列からなるパケットがノイズの多いチャンネルを通して送信された．各記号の送信エラーの確率は0.0001である．不正確な送信（少なくても1つの記号の送信にエラーがある）の確率が0.001未満である の最大値を求める：

送信エラーの確率：

送信エラーの確率をエラー限界とともにプロットする：

送信エラーが未満である の最大値を求める：

多期二項モデルにおいて第3期が過ぎた後の，ヨーロピアンコールオプションの価格を求める．もとになっているモデルの初期価格100ドル，行使価格102ドル，利率1パーセント，株式は7パーセント上昇あるいは1/1.07倍で下降するものとする：

この過程をモデル化する：

コールオプションの価格：

特性と関係  (5)

二項過程は p が0のときにのみ弱定常である：

BinomialProcess は，のとき，BernoulliProcess の合計である：

サンプルを累積する：

二項過程と比較する：

タイムスタンプを揃える：

二項過程における事象間の時間はPascalDistributionに従う：

変化と変化の間の時間を計算する：

パスカル分布をフィットする：

データヒストグラムを推定された確率密度関数と比較する：

適合度を調べる：

2つの状態間の推移確率：

BinomialProcessは，CompoundRenewalProcessの特殊ケースである：

平均値関数は一致する：

経験的共分散関数を作成する：

共分散関数を比較する：

おもしろい例題  (1)

二項過程から500経路のシミュレーションを行う：

50におけるスライスを取り，その分布を可視化する：

50におけるスライス分布の経路とヒストグラムの分布をプロットする：

Wolfram Research (2012), BinomialProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialProcess.html.

テキスト

Wolfram Research (2012), BinomialProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialProcess.html.

CMS

Wolfram Language. 2012. "BinomialProcess." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialProcess.html.

APA

Wolfram Language. (2012). BinomialProcess. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialProcess.html

BibTeX

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BibLaTeX

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