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CreateVectorDatabase
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CreateVectorDatabase

14.1的新功能[试用]

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创建一个新的空向量数据库.

✖
CreateVectorDatabase[{vec1,…}]

用向量集 veci 初始化数据库.

✖
CreateVectorDatabase[{vec1,…}{val1,…}]

将 vali 与向量 veci 关联在一起.

✖

为向量数据库指定 name.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)常见实例总结

创建一个空的 VectorDatabaseObject：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-4h10mh
Out[2]=2

创建一个具有特定名称的数据库，并用向量列表初始化：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-57z7wu
Out[1]=1

按相似度搜索数据库：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-y98n6a
Out[2]=2

范围  (5)标准用法实例范围调查

数据源  (3)

创建一个空的向量数据库：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-u7pwl1
Out[1]=1

创建具有特定名称的数据库：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-js5cqr
Out[1]=1

用向量列表初始化一个新的向量数据库：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-g2uvjh
Out[1]=1

元数据  (2)

用向量和元数据初始化数据库：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-9rm8gd
Out[1]=1

用单独的列表指定元数据：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-uqpcyy
Out[2]=2

将带有标签的元数据指定为 Association：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-zz51od
Out[1]=1

分别指定数据和元数据：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-gfw643
Out[2]=2

选项  (10)各选项的常用值和功能

DistanceFunction  (1)

为数据库指定自定义的距离函数：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-iwbp6n
Out[1]=1

默认情况下，使用 EuclideanDistance：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-gc2leo
Out[1]=1

FeatureExtractor  (1)

只有向量可以被存储在数据库中；指定可以提取图像特征的 FeatureExtractor：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-el8sik
Out[1]=1

搜索与给定图像最接近的图像：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-9n2qrl
Out[4]=4

GeneratedAssetLocation  (3)

自定义一个位置来存储数据库：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-l1r3rm
Out[1]=1

获取位置：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-y7pgm0
Out[2]=2

默认情况下，数据库存储在本地对象中：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-zwx4c9
Out[1]=1

将向量数据库存储在文件中：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-qki0up
Out[1]=1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-jdp7zb
Out[2]=2

获取位置：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-k9yd6q
Out[3]=3

根据文件参考信息重新创建数据库：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-nt2k9v
Out[4]=4

OverwriteTarget  (2)

系统自动设定的数据库位置由其名称确定：

In[8]:=8
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-hakd8q
Out[8]=8

如果采用默认设置 OverwriteTargetAutomatic，将生成一个新的数据库名称以避免冲突：

In[9]:=9
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-1zmjtm
Out[9]=9

要强制覆盖，请使用 OverwriteTargetTrue：

In[10]:=10
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-xq3cz9
Out[10]=10

用 OverwriteTargetFalse 进行检查：

In[11]:=11
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-h0x4j0
Out[11]=11

OverwriteTargetFalse 还将防止在不同位置重复使用相同的数据库名称：

In[12]:=12
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-hr7372
Out[12]=12

创建一个文件：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-kwd9r5
Out[1]=1

默认情况下，现有文件不会被覆盖：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-g9gcg5
Out[2]=2

用 OverwriteTargetTrue 覆盖现有文件：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-77ufhe
Out[3]=3

WorkingPrecision  (3)

自定义距离计算的工作精度：

In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-0lrwh7
Out[5]=5

默认情况下，精度是根据输入数据推断的：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-cw4iup
Out[1]=1

指定空数据库的精度：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-6foce

新添加的向量被截断和/或舍入以适应给定的精度：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-f4r5i0
Out[2]=2

创建的空数据库没有明确的工作精度：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-nmjf3s
Out[1]=1

数据添加到数据库时，该值将被解析：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-l9bcnn
Out[2]=2

属性和关系  (1)函数的属性及与其他函数的关联

标量列表被解释为一维向量列表：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-nquaw9
Out[3]=3

使用外层列表表示输入为单一向量：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-lq22dp
Out[4]=4

可能存在的问题  (4)常见隐患和异常行为

数据库中只能存储一维数组：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-u38tg4
Out[1]=1

数据库中所有数组的大小都应相同：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-u48omw
Out[1]=1

数据库名称是唯一的：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-cs503c
Out[1]=1

创建具有相同名称规格的新数据库，其后缀递增：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-sx9pcw
Out[2]=2

使用 DeleteObject 删除错误生成的 VectorDatabaseObject：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-efa0ka

现在该名称又可用了：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-dxjj4r
Out[4]=4

或者，使用选项 OverwriteTargetTrue 来覆盖旧数据库：

In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-kb1hbk
Out[5]=5

OverwriteTarget -> False 会显示错误消息，而不是增加一个递增数字：

In[6]:=6
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-3xv24k
Out[6]=6

在特定位置创建数据库：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-c9jibc
Out[1]=1

在新位置创建的同名数据库后缀会递增：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-wacmr
Out[2]=2

删除原始数据库以释放名称：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-jt4t6u

现在该名称又可用了：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-m3xs4g
Out[4]=4
In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-p2bf1r
Out[5]=5
In[6]:=6
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-d0mrc0
Out[6]=6
In[7]:=7
✖
https://wolfram.com/xid/0pnajhbwasn3fjtq-lcdzeu
Out[7]=7
Wolfram Research (2024)，CreateVectorDatabase，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html.
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Wolfram Research (2024)，CreateVectorDatabase，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html.

文本

Wolfram Research (2024)，CreateVectorDatabase，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html.

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Wolfram Research (2024)，CreateVectorDatabase，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html.

CMS

Wolfram 语言. 2024. "CreateVectorDatabase." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html.

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Wolfram 语言. 2024. "CreateVectorDatabase." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html.

APA

Wolfram 语言. (2024). CreateVectorDatabase. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html 年

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Wolfram 语言. (2024). CreateVectorDatabase. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_createvectordatabase, author="Wolfram Research", title="{CreateVectorDatabase}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html}", note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

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@misc{reference.wolfram_2025_createvectordatabase, author="Wolfram Research", title="{CreateVectorDatabase}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html}", note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_createvectordatabase, organization={Wolfram Research}, title={CreateVectorDatabase}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html}, note=[Accessed: 02-April-2025 ]}

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@online{reference.wolfram_2025_createvectordatabase, organization={Wolfram Research}, title={CreateVectorDatabase}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateVectorDatabase.html}, note=[Accessed: 02-April-2025 ]}