数値的に評価する：

高精度で評価する：

出力精度は入力精度に従う：

Expは複素数を入力として取ることができる：

Expを高精度で効率よく評価する：

IntervalオブジェクトとCenteredIntervalオブジェクトを使って最悪の場合に保証される区間を計算する：

Aroundを使って平均的な場合の統計区間を計算することもできる：

配列の要素ごとの値を計算する：

MatrixFunctionを使って行列のExp関数を計算することもできる：

0における値：

固定点におけるExpの値：

無限大における値：

簡単な厳密値は自動的に生成される：

より複雑な値はExpToTrigを使って展開できる：

虚軸に沿ったExpの極値：

Solveを使ってとなる の値を求める：

結果を代入する：

結果を可視化する：

Exp関数をプロットする：

Exp[I x]の実部と虚部をプロットする：

の実部をプロットする：

の虚部をプロットする：

の極プロット：

Expはすべての実数値と虚数値について定義される：

Expはすべての正の実数値に達する：

複素数値の範囲は0を除く平面全体である：

Expは，周期が の周期関数である：

Expは鏡特性を有する：

Expは x の解析関数である：

Expは非減少である：

Expは単射である：

Expは全射ではない：

Expは非負である：

特異点も不連続点も持たない：

Exp は凸である：

TraditionalFormによる表示：

一次導関数：

次導関数の式：

ネストした指数関数の導関数：

Expの不定積分：

Expの定積分：

ガウス積分：

ガンマ関数の定義：

その他の積分例：

Expのテイラー(Taylor)展開：

の周りのExpの最初の3つの近似をプロットする：

Expの級数展開における一般項：

無限大における指数関数 の級数展開：

一次フーリエ(Fourier)級数：

Expはベキ級数に適用できる：

FourierTransformを使ってフーリエ変換を計算する：

LaplaceTransform：

MellinTransform：

主定義：

オイラーの公式：

指数関数から双曲線関数に変換する：

三角関数と双曲線関数を指数関数に変換する：

積は自動的に組み合される：

実変数 x および y を仮定して展開する：

Expは極限におけるベキ関数から生じる：

級数表現：

ベッセル関数による表現：

ExpはMeijerGによって表現できる：

ExpはDifferentialRootとして表現できる：

指数的な減少：

減衰調和振動子：

Expを使った境界層問題の解：

さまざまな解をプロットする：

平面波のアプローチを使って電信方程式の分散関係を計算する：

指数的なLiouvilleポテンシャルについてのシュレディンガー(Schrödinger)方程式を解く：

ステップポテンシャルについてのシュレディンガー方程式の伝達係数と反射係数：

自由粒子のシュレディンガー方程式の伝搬子：

ガウス波束の広がりを計算する：

広がりを可視化する：

正規分布：

モーメントを計算する：

ネストした指数関数を使ってガンベル(Gumbel)分布のCDFを定義する：

PDFをプロットする：

最初のモーメントを記号的に計算する：

Fermi–Dirac分布関数，Bose–Einstein分布関数，Maxwell–Boltzmann分布関数を定義する：

これらの分布をプロットする：

指数型母関数から二項分布のモーメントを計算する：

多変量ガウス積分：

フーリエ変換をプロットする：

この多変量関数を取る：

次の方程式系について3次までの級数解を求める：

結果は方程式を満足する：

Expを使って急速に大きくなる関数を構築し，その極限を計算する：