FaceAlign

FaceAlign[image]

尝试在 image 中找出人脸并将其对齐.

FaceAlign[image,fref]

根据面部参考 fref 给出对齐的面部.

FaceAlign[image,fref,size]

给出指定 size 的对齐的面部.

FaceAlign[{image1,image2,…},…]

给出所有 imagei 中对齐的面部的列表.

更多信息和选项

  • 面部对齐是变换人脸以对齐多个人脸的某些面部特征的过程，通常用于变形、比较或识别人脸.
  • FaceAlign 用 FindFaces 找出 image 中的人脸.
  • 面部参考点 fref 可为以下形式：
  • Automatic自动对齐人脸
    face使用 face 的特征
    {feat1,feat2,…}使用特征 feati 的默认位置
    <|feat1point1,…|>特征 feati 的明确的位置
  • 当 fref 被设为 Automatic 时，面部特征将与一组预定义的位置对齐.
  • pointi 的可能的值为：
  • Automatic使用默认参考值
    {x,y}明确给出的坐标
    Scaled[{x,y}]缩放过的坐标
  • feati 的可能设置包括：
  • "LeftEyeCenter"左眼的中心
    "RightEyeCenter"右眼的中心
    "EyeCenter"双眼的中心点
    "NoseCenter"鼻子的中心点
    "MouthCenter"嘴巴的中心点
    "MouthLeft"嘴巴左部的点
    "MouthRight"嘴巴右部的点
  • size 可为以下任意值：
  • Automatic自动选择
    Full使用面部原来的大小
    s与大小 s 对应的宽和高
    {w,h}明确指定宽和高
    f要应用于宽度列表的函数 f，使用给出中位宽高比的高度
  • 默认情况下，将所有人脸的大小调整为宽度和高度的中位值，以给出中位宽高比.
  • 可给出以下选项：
  • PaddingSize None在面部周围留下多少空间
    Method Automatic使用的方法
    Padding "Fixed"填充方案
    PerformanceGoal"Speed"优化的目标
    ResamplingAutomatic重采样的方法
    TransformationClass "Affine"图像和面部参考之间的关系
  • 可用 PaddingSize 在面部边界框周围留下空间，同时保持整体的 size 不变. 可能的设置有：
  • d在指定边界框周围加上 d 个像素
    Scaled[s]按边界框大小的 s 比例进行填充
    {specx,specy}在水平方向和垂直方向使用不同的指定
  • 默认情况下自动检测脸部. 用 Method{"FaceBoxes"boxes} 指定脸部周围的边界框.
  • boxes 的可能的值为：
  • Automatic用 FindFaces 找出面部边界框（默认）
    Full假定整个图像是一张脸
    {bbox1,…}面部边界框列表
  • 支持 TransformationClass 取以下值：
  • "Translation"只进行平移
    "Rigid"平移加旋转
    "Similarity"平移、旋转和缩放
    "Affine"线性变换和平移（默认）
  • FaceAlign 使用机器学习. 在不同版本的 Wolfram 语言中，其方法、训练集和偏差可能会改变并给出不同的结果.
  • FaceAlign 可下载一些资源，保存在 $LocalBase 的本地对象存储库 (local object store) 中，可用 LocalObjects[] 显示，用 ResourceRemove 移除.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

从与默认参考对齐的图像中获取裁剪过的脸部：

裁剪、对齐多个脸部，并使它们的尺寸相同：

范围  (6)

自动检测并对齐图像中的面部：

指定用于对齐的参考点：

用显式坐标作为参考点：

用面部图像作为参考：

指定输出图像的大小：

指定宽度和高度：

用检测到的面部的最小宽度和高度来指定对齐的面部的大小：

对齐从多张图像中检测到的面部：

选项  (6)

Method  (2)

默认情况下自动检测面部：

用 "Method"{"FaceBoxes"boxes} 指定自定义边界框：

用 "Method"{"FaceBoxes"Full} 假设整个图像是一张脸：

Padding  (1)

默认情况下，在边界处使用 "Fixed" 填充：

零填充：

"Reversed" 填充：

PaddingSize  (1)

默认情况下，用检测到的边界框裁剪面部：

用 PaddingSizen 在转换后的图像的每一侧填充 n 个像素：

用 PaddingSizeScaled[s] 按图像的 s 比例填充：

用负填充来裁剪脸部：

在将脸部图像调整为所需的输出大小之前进行填充：

PerfomanceGoal  (1)

默认情况下，FaceAlign 尽可能快地返回结果：

用 PerformanceGoal"Quality" 减慢速度，但得到更精确的对齐：

TransformationClass  (1)

用 TransformationClass 指定如何执行对齐：

突出显示检测到的脸部：

使用不同的变换类别，比较结果：

属性和关系  (1)

FaceAlign 经过调整专门检测面部，并使用面部特征进行对齐：

用 ImageAlign 通过相应的点或其他配准技术来对齐一般的图像：

互动范例  (1)

交互式控制参考点：

Wolfram Research (2020)，FaceAlign，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FaceAlign.html （更新于 2020 年）.

文本

Wolfram Research (2020)，FaceAlign，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FaceAlign.html （更新于 2020 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "FaceAlign." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/FaceAlign.html.

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Wolfram 语言. (2020). FaceAlign. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FaceAlign.html 年

BibTeX

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