FractionalBrownianMotionProcess

FractionalBrownianMotionProcess[μ,σ,h]

ドリフトμ,ボラティリティσ,ハースト(Hurst)指数 h の非整数ブラウン(Brown)運動過程を表す.

FractionalBrownianMotionProcess[h]

ドリフト0,ボラティリティ1,ハースト指数 h の非整数ブラウン運動過程を表す.

詳細

例題

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  (3)

非整数ブラウン運動過程のシミュレーションを行う:

平均と分散の関数:

共分散関数:

スコープ  (11)

基本的な用法  (6)

経路の集合のシミュレーションを行う:

任意精度でシミュレーションを行う:

さまざまなハースト指数の経路を比べる:

過程母数推定:

相関関数:

絶対相関関数:

過程スライス特性  (5)

一変量SliceDistribution

スライス分布の一次確率密度関数:

多変量スライス分布:

二次確率密度関数:

式の期待値を計算する:

事象の確率を計算する:

歪度と尖度は一定である:

Moment

母関数:

CentralMomentとその母関数:

FactorialMoment

Cumulantとその母関数:

一般化と拡張  (1)

役に立つショートカットは,評価すると完全な形になる:

特性と関係  (4)

FractionalBrownianMotionProcessは弱定常ではない:

非整数ブラウン運動は,について独立増分を持たない:

期待値の積と比較する:

条件付き累積分布関数:

WienerProcessは,非整数ブラウン運動の特殊ケースである:

平均値関数を比較する:

共分散関数を比較する:

一変量スライス分布を比較する:

おもしろい例題  (3)

非整数ブラウン運動過程のシミュレーションを二次元で行う:

Hurst母数に依存する非整数ブラウン運動の,3Dでの動作を比較する:

非整数ブラウン運動過程からの500の経路のシミュレーションを行う:

1におけるスライスを取り,その分布を可視化する:

1におけるスライス分布の,経路とヒストグラム分布をプロットする:

Wolfram Research (2012), FractionalBrownianMotionProcess, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/FractionalBrownianMotionProcess.html.

テキスト

Wolfram Research (2012), FractionalBrownianMotionProcess, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/FractionalBrownianMotionProcess.html.

CMS

Wolfram Language. 2012. "FractionalBrownianMotionProcess." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FractionalBrownianMotionProcess.html.

APA

Wolfram Language. (2012). FractionalBrownianMotionProcess. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FractionalBrownianMotionProcess.html

BibTeX

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BibLaTeX

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