GeometricMeanFilter

GeometricMeanFilter[data,r]

通过使用范围 r 邻域的几何平均值替代每个值过滤 data.

GeometricMeanFilter[data,{r1,r2,…}]

使用 ri 过滤数据中的第 维.

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范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

一个列表的几何平均滤波：

对 TimeSeries 滤波：

图像的几何平均滤波：

范围  (12)

Data  (7)

把移动几何平均滤波应用于一个向量：

二维数组的几何平均滤波：

滤波一个量化数组：

滤波一个 Audio 信号：

滤波一个二维灰度图像：

三维体的几何平均滤波：

滤波一个符号数组：

Parameters  (5)

指定一个半径用于所有方向：

增加半径会导致更平滑的图像：

第一个方向上的几何平均滤波：

第二个方向：

只在垂直方向上的三维图像的几何平均滤波：

只在水平面滤波：

使用带有 TimeSeries 输入的量参数：

应用  (3)

使用 GeometricMeanFilter 平滑正值时间序列并识别趋势：

使用几何平均滤波减少噪声：

使用几何平均滤波去锐化掩膜：

属性和关系  (3)

对于正数据， HarmonicMeanFilter[data,r]≤GeometricMeanFilter[data,r]≤MeanFilter[data,r]：

几何平均滤波与带有函数 GeometricMean 的 ArrayFilter 一样：

几何平均滤波与带有函数 GeometricMean 的 ImageFilter 一样：

Wolfram Research (2008)，GeometricMeanFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GeometricMeanFilter.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，GeometricMeanFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GeometricMeanFilter.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "GeometricMeanFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/GeometricMeanFilter.html.

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Wolfram 语言. (2008). GeometricMeanFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/GeometricMeanFilter.html 年

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