ImageAdjust

ImageAdjust[image]

调整图像 image 的层,使得其值在从 01 的范围内.

ImageAdjust[image,corr]

根据纠正规范 corr 调整图像.

ImageAdjust[image,corr,{inmin,inmax}]

首次重整,使得输入值 inmininmax 映射到范围 01 之间.

ImageAdjust[image,corr,{inmin,inmax},{outmin,outmax}]

重整,这样使得输入值 inmininmax 映射到范围 outminoutmax 之间.

更多信息

  • ImageAdjust 可用于调整像素值使得更多的图像内容在可见的范围或纠正不良照明或对比度.
  • ImageAdjust 适用于任意二维和三维图像.
  • 用于对比度、亮度和伽玛校正的纠正 corr 可以接受以下设置:
  • c通过 c 调整图像对比度
    {c,b}也通过 b 调整图像亮度
    {c,b,γ}通过提升值到 γ 的幂执行伽玛校正
  • 应用于每个像素值 x 的校正变换为 ,必要时根据图像的类型舍入或剪裁.
  • 零调整对应于 {0,0,1} 校正.
  • 当重新调整的值位于 outminoutmax 范围之外时,它们会被剪切.
  • 所有校正和范围参数可以用列表形式给出,指定图像中不同通道的不同处理方式. »
  • 范围参数可以设为 Automatic,以此表明图像中出现的值的最小或者最大值.
  • 当应用于彩色图像时,ImageAdjust 总是返回一个 RGB 图像.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

自动调整彩色图像的值:

调整彩色图像的亮度:

范围  (9)

数据  (3)

调整二维灰度图的亮度:

对彩色图像执行伽玛校正:

自动调整 3D 图像:

对比度  (2)

增大图像的对比度:

降低对比度:

只增大蓝色通道的对比度:

亮度  (1)

增大图像的亮度:

把图像变得更暗:

增大图像的对比度和亮度:

伽玛  (1)

用不同的伽玛值调整彩色图像:

缩放  (2)

调整输入范围:

使用特定于通道的设置调整输入范围:

应用  (7)

创建高对比度图像:

使用范围 0<γ<1 的伽玛值在图像的暗区看到更多细节:

使用值 γ>1 看到褪色图像中的更多细节:

调整以查看由 DistanceTransform 返回的相对距离:

调整图像,以便能看到 LaplacianGaussianFilter 返回的超出范围的值:

对拉普拉斯滤波器的结果进行对称配准:

在每个通道中使用最大范围:

与默认配准结果相比较:

调整图像中感兴趣区域的亮度:

创建掩模:

增强图像:

调整三维图像中很小的数值:

属性和关系  (5)

对于灰度图,ImageAdjust[Image[data]] 等价于 Image[Rescale[data]]:

ImageAdjust[image] 等价于 ImageAdjust[image,{0,0,1},{min,max},{0,1}],其中 {min,max}image 中通道的像素范围:

ImageAdjust[image,-2] 等价于 ColorNegate[image]

ImageAdjust[image,-1] 返回常量图像:

当对比值 c-1 变到 ,图像对比增加:

ImageAdjust[image,{c,b,γ}] 等价于 ImageApply[Clip[(b+1)(c+1)#γ-c/2,{0,1}]&,image]

当指定缩放比例时,该函数会应用于其他校正之前:

如果输入范围与输出范围相同,则图像无变化:

在改变对比、亮度和伽玛参数时,查看像素变换函数及其对示例图像和直方图的影响:

可能存在的问题  (2)

对于颜色变化较小的图像,噪声可能会被放大:

ImageAdjust 可能引入新的颜色,因为所有通道是独立调整的:

执行全局调整:

Wolfram Research (2008),ImageAdjust,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAdjust.html (更新于 2019 年).

文本

Wolfram Research (2008),ImageAdjust,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAdjust.html (更新于 2019 年).

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ImageAdjust." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2019. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAdjust.html.

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Wolfram 语言. (2008). ImageAdjust. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAdjust.html 年

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