ImageContents
ImageContents[image]
image 中で識別された実体のデータ集合を与える.
ImageContents[image,category]
指定されたカテゴリの実体だけを含むデータ集合を与える.
ImageContents[image,category,prop]
識別された各オブジェクトの特性 prop を含む.
詳細とオプション
- ImageContentsはオブジェクトの検出としても知られるもので,画像中の実体の例を求め,名前,境界ボックス,確率等の識別された特性のデータ集合を返す
- category の可能な形式には以下がある.
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"concept" "Concept"実体で使われるような,名前付きの概念 "word" WordDataで使われるような英単語 wordspec WordDataで使われるような,単語シーンの指定 Entity[…] 任意の適切な実体 category1category2… categoryiの任意のもの - 特性 prop は以下のいずれでもよい.
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"BoundingBox" Rectangleとして与えられる境界ボックス "Dimensions" 部分画像の幅と高さ "Image" 認識された部分画像(デフォルト) "Position" 認識された境界ボックスの中心 "Probability" 認識の確率 {prop1,prop2,…} 特性のリスト - 次は,マスクされた部分画像の特性である.
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"Mask" オブジェクトを示すバイナリマスク "MaskBoundingBox" マスクされた画像の境界ボックス "MaskCentroid" マスクの重心 "MaskedImage" コンテンツの形状でマスクされた部分画像 "MaskMedoid" マスクのメドイド "MaskPosition" マスクの境界ボックスの中心 - 次は,使用可能なオプションである.
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AcceptanceThreshold Automatic 識別許容閾値 MaxFeatures Automatic 返す結果の数 MaxOverlapFraction Automatic 境界ボックスの重なり合いの最大値 PerformanceGoal "Balanced" パフォーマンスのどの面について最適化するか TargetDevice "CPU" 計算を行うターゲットデバイス - 許容できる閾値で概念が見付からない場合は,Missing["NotRecognized"]が返される.
- ImageContentsは機械学習を使う.含まれるメソッド,訓練集合,バイアスは使用するWolfram言語のバージョンによって変わることがあり,返される結果も異なることがある.
- ImageContentsはリソースをダウンロードすることがある.ダウンロードされたリソースは,$LocalBaseのローカルなオブジェクトストアに保存され,LocalObjects[]でリストしたりResourceRemoveで削除したりできる.
例題
すべて開くすべて閉じるスコープ (5)
オプション (4)
TargetDevice (1)
TargetDeviceオプションを使って別のデバイスを指定する:
Wolfram Research (2019), ImageContents, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageContents.html (2024年に更新).
テキスト
Wolfram Research (2019), ImageContents, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageContents.html (2024年に更新).
CMS
Wolfram Language. 2019. "ImageContents." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageContents.html.
APA
Wolfram Language. (2019). ImageContents. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageContents.html