ImageFeatureTrack

ImageFeatureTrack[{image1,image2,…,imagen}]

image1から imagenまでの特徴を追跡する．

ImageFeatureTrack[{image1,image2,…,imagen},pts]

image1中の初期点集合 pts から始めて特徴を追跡する．

詳細とオプション

  • ImageFeatureTrackは連続する画像の中の特徴点を追跡する．
  • ImageFeatureTrackはAnimatedImageあるいは同じ次元の一連の画像に使うことができる．
  • ImageFeatureTrack[{image1,image2,…,imagen}]は，追跡する画像の特徴点の集合を自動的に決定し，リスト{pts1,pts2,…,ptsn}を返す．ptsiは imagei中の特徴の位置である．
  • ImageFeatureTrackは x が0から width までで y が0から height までの標準的な画像座標系を想定する．位置{0,0}は画像の左下のコーナーに当る．
  • imagei中に点が見付からない場合，座標はMissing[]として返される．
  • 使用可能なオプション
  • Masking All関心領域
    MaxFeatureDisplacement15隣接画像中の対応点間の最大距離
    MaxFeatures 100追跡点の最高数
    MaxIterations20反復の最大回数
    Tolerance0.03マッチング点の許容度
  • MaxFeatureDisplacement->{r1,r2}と設定して垂直方向と水平方向に別々の検索窓範囲を指定することができる．
  • Masking->roi とすると，image1の返された点 pts1がすべて関心領域 roi 内になるように点集合が制約される．
  • 連続する画像間の追跡は反復アルゴリズムで計算される．このアルゴリズムは反復的移動が tol （オプション Tolerance->tol の設定値）より小さくなった場合，あるいは反復回数がMaxIterations->n の n を上回った場合に終了する．

例題

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例  (1)

指定した点を1つの画像から別の画像へ追跡する：

スコープ  (2)

追跡する初期点集合を自動的に求める：

追跡された点を可視化する：

オプション  (2)

Masking  (1)

指定されたマスク内の点だけを追跡する：

MaxFeatures  (1)

追跡する点の最大数を指定する：

アプリケーション  (2)

2つの画像中の点のオプティカルフローを示す：

画像間の画像のコーナーを追跡する：

インタラクティブな例題  (1)

一連の画像中の点を追跡する：

追跡している各特徴の動きをプロットする：

おもしろい例題  (1)

粒子の追跡：

Wolfram Research (2012), ImageFeatureTrack, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageFeatureTrack.html （2022年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2012), ImageFeatureTrack, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageFeatureTrack.html （2022年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2012. "ImageFeatureTrack." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageFeatureTrack.html.

APA

Wolfram Language. (2012). ImageFeatureTrack. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageFeatureTrack.html

BibTeX

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BibLaTeX

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