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ImageSegmentationFilter[image,marker]

image の marker で指定された部分を分割し，画像マスクを返す．

詳細とオプション
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ImageSegmentationFilter

ImageSegmentationFilter[image,marker]

image の marker で指定された部分を分割し，画像マスクを返す．

詳細とオプション

  • ImageSegmentationFilterは，画像中の関心オブジェクトまたは関心成分を分割し，単一チャンネル画像として返す．これは，画像マッティングあるいは前景分離としても知られている．
  • 次の marker 指定を使うことができる．
  • pos位置 pos を含む成分を分割する
    {pos1,pos2,…}すべての posiを含む成分を分割する
    Rectangle[…]境界ボックスで示された成分を分割する
  • 次は，指定可能なオプションである．
  • PerformanceGoal Automaticパフォーマンスのどの面について最適化するか
    TargetDevice"CPU"訓練を行うターゲットデバイス
  • PerformanceGoalの可能な設定には以下がある．
  • Automatic速度と品質の自動トレードオフ
    "Balanced"平均的な速度で中程度の品質
    "Quality"最終結果の品質に最適化
    "Speed"結果を得る速度に最適化

例題

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例  (2)

点で指定されたオブジェクトのマスクを取得する：

Wolfram Language code: ImageSegmentationFilter[[image], {700, 200}]

境界ボックスで指定された部分のマスクを取得する：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: HighlightImage[img, Rectangle[{260, 135}, {680, 530}]]
Wolfram Language code: ImageSegmentationFilter[img, Rectangle[{260, 135}, {680, 530}]]

スコープ  (1)

さまざまなオブジェクトを使用して分割するオブジェクトを指定する：

Wolfram Language code: img = [image];

単一の点を使う：

Wolfram Language code: HighlightImage[img, {100, 80}]
Wolfram Language code: ImageSegmentationFilter[img, {100, 80}]

複数の点をマーカーとして使う：

Wolfram Language code: HighlightImage[img, {Green, {{100, 80}, {160, 120}}}]

マスクを取得する：

Wolfram Language code: ImageSegmentationFilter[img, {{100, 80}, {160, 120}}]

長方形をマーカーとして使う

Wolfram Language code: HighlightImage[img, Rectangle[{60, 30}, {130, 150}]]

マスクを取得する：

Wolfram Language code: ImageSegmentationFilter[[image], Rectangle[{60, 30}, {130, 150}]]

計算されたマスクで画像をハイライトする：

Wolfram Language code: HighlightImage[img, %]

オプション  (1)

PerformanceGoal  (1)

"Speed"を使って結果を比較する：

Wolfram Language code: ImageSegmentationFilter[[image], Rectangle[{0, 0}, {120, 80}], PerformanceGoal -> "Speed"]//AbsoluteTiming

"Quality"を使って結果を比較する：

Wolfram Language code: ImageSegmentationFilter[[image], Rectangle[{0, 0}, {120, 80}], PerformanceGoal -> "Quality"]//AbsoluteTiming

アプリケーション  (2)

画像分割に基づいてマスクを求める：

Wolfram Language code: i = [image]; ImageSegmentationFilter[i, {100, 60}]

背景をぼかして関心オブジェクトに焦点を当てる：

Wolfram Language code: ImageCompose[Blur[i, 5], SetAlphaChannel[i, %]]

ロートレックの絵画の中の人物を分割する：

Wolfram Language code: painting = [image];
Wolfram Language code: HighlightImage[painting, {White, Rectangle[{420, 353}, {570, 710}]}]
Wolfram Language code: ImageSegmentationFilter[painting, Rectangle[{420, 353}, {570, 710}]]
Wolfram Research (2024), ImageSegmentationFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html.

テキスト

Wolfram Research (2024), ImageSegmentationFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html.

CMS

Wolfram Language. 2024. "ImageSegmentationFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html.

APA

Wolfram Language. (2024). ImageSegmentationFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_imagesegmentationfilter, author="Wolfram Research", title="{ImageSegmentationFilter}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html}", note=[Accessed: 03-November-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2026_imagesegmentationfilter, organization={Wolfram Research}, title={ImageSegmentationFilter}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html}, note=[Accessed: 03-November-2026]}