LocalAdaptiveBinarize

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`LocalAdaptiveBinarize`

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LocalAdaptiveBinarize[image,r]

通过将高于范围 r 邻域的均值用1替换，其他数值用0替换，从 image 创建二值图像.

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LocalAdaptiveBinarize[image,r,{α,β,γ}]

将高于的数值用1替换，其他数值用0替换，其中和是局部均值和标准差.

更多信息和选项

局部自适应二值化决定局部二值化阈值，并且通常用于具有非均匀光照或者背景的图像的二值化处理.
LocalAdaptiveBinarize[image,r] 等价于 LocalAdaptiveBinarize[image,r,{1,0,0}].
通过 r，在块上计算的本地均值和标准差集中在各像素中心.
LocalAdaptiveBinarize 假定图像采用索引坐标系.

LocalAdaptiveBinarize 作用于三维以及二维图像. 它把多通道和彩色图像转化为灰度级图像.
使用了如下选项：
Padding "Fixed" 使用哪种填充计划

PerformanceGoal $PerformanceGoal 优化哪方面的表现

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (1)常见实例总结

在出现不均匀照度时进行局部自适应阈值化处理彩色图像：

In[3]:=3

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https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-x3ygec

Out[3]=3

范围 (10)标准用法实例范围调查

Data (3)

局部阈值化处理一个灰度图：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-znzhlt

Out[1]=1

三维体：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-w2kkmi

Out[1]=1

彩色三维体：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-flmh4n

Out[1]=1

Parameters (7)

指定半径参数为 1 以使用 3×3 的邻域：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-mf6imy

Out[1]=1

指定半径参数为 10 以使用 21×21 的邻域：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-k054t6

Out[1]=1

段像素比其周围的平均局部像素更亮：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-pw6a9m

Out[1]=1

段像素比局部平均像素的 0.9 部分更亮：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-xgkiqv

Out[1]=1

段像素比局部平均像素加半个标准差更亮：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-x7wj3o

Out[1]=1

段像素比局部平均像素减 0.05 更亮：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-xxlpg1

Out[1]=1

指定局部平均值、局部标准差和偏移的阈值参数：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-w3pso0

Out[1]=1

选项 (8)各选项的常用值和功能

PerformanceGoal (4)

使用 PerformanceGoal->"Quality" 强化结果的质量：

In[4]:=4

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-u9u10g

Out[4]=4

使用 PerformanceGoal->"Speed" 加强计算速度：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-nsrahi

Out[1]=1

通过 PerformanceGoal->"Speed"，降低右下角的质量：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-rn9r8g

Out[1]=1

通过 PerformanceGoal->"Quality"，计算时间随半径增加：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-zdrjjs

In[2]:=2

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-r48n8w

Out[2]=2

In[3]:=3

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-9ntupj

Out[3]=3

In[4]:=4

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-ti806f

Out[4]=4

Padding (4)

默认情况下，使用 "Fixed" 填充：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-dzrqtf

Out[1]=1

使用零填充：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-l2dc94

Out[1]=1

在图像边缘使用较小的邻域：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-rvs7nf

Out[1]=1

比较不同的填充设置：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-2xfu50

Out[1]=1

应用 (3)用该函数可以解决的问题范例

通常无法正确识别不均匀光照下的特征：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-6a7suz

在这种情况下，TextRecognize 失效，并且仅返回一些字母：

In[2]:=2

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-v8lpic

Out[2]=2

通过消除不均匀照明来改善文本识别的结果：

In[3]:=3

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-xnvp0j

Out[3]=3

通过消除不均匀的照明提取布料纹理：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-tb6989

Out[1]=1

分割电子板：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-ycf5d0

Out[1]=1

属性和关系 (1)函数的属性及与其他函数的关联

均值和标准差的参数为零时，执行一个简单的阈值：

In[3]:=3

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-nvb411

Out[5]=5

互动范例 (1)有交互式输出的范例

通过交互的方式调整系数：

In[1]:=1

✖

https://wolfram.com/xid/0mfgcnjs4a5s1j09om-g3q3zh

Out[1]=1

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