数値的に評価する：

高精度で評価する：

出力精度は入力精度に従う：

高精度で効率的に評価する：

行列のすべての要素の最大のもの：

すべての行の最大のもの：

すべての列の最大のもの：

Maxは，Intervalオブジェクトに対してはすべての区間の最大要素を与える：

Max[Δ₁,Δ₂]は，CenteredIntervalオブジェクトに対して，任意の a_i∈Δ_iについてMax[a₁,a₂]を含む区間を返す：

Aroundを使って平均的な場合の統計区間を計算する：

自動縫込みを使って配列の要素ごとの値を計算する：

MatrixFunctionを使って行列のMax関数を計算することもできる：

固定点におけるMaxの値：

無限大における値：

記号的に評価する：

方程式と不等式を解く：

Max[{Sin[x],Cos[x]}]1となるような x の値を求める：

いくつかの関数のMaxをプロットする：

Maxを三次元でプロットする：

2つの関数のMaxを三次元でプロットする：

Maxは実数値の入力についてのみ定義される：

Maxの値域はすべての実数である：

Maxは，事実上，すべてのリストを平坦化する：

基本的な記号的簡約は自動的に行われる：

簡約はSimplifyを使って行うこともできる：

引数が複数のMaxは，一般に，解析関数ではない：

関数が交差するところに特異点を持つが，連続である：

Maxはその引数によって単調性をもつことがある：

は全射ではない：

Maxは引数によって任意の符号を持つ：

x についての一次導関数：

x についての高次導関数：

x についての 次導関数の式：

Integrateを使って不定積分を計算する：

不定積分を確かめる：

定積分：

リストの累積的最大値を計算する関数を作成する：C

いくつかの異なる型のデータに適用する：

関数が与える数列の最大値を計算する関数を作成する：

いくつかの異なる数列に試してみる：

正の部分を与える関数と負の部分を与える関数を作成する：

以下はその例である：

非負の関数の最大値は別の非負の関数になる．これを使って興味深い正の関数を生成する．これらはどれも非負の関数である：

最大値もまた非負である：

以下はまた別の例である：

増加関数の最大値は別の増加関数になる．これを使って興味深い増加関数を生成する：

凸関数の最大値は別の凸関数になる．これを使って興味深い凸関数を生成する：

最大値および最小値を使って陰的領域のブール演算がモデル化できる．共通集合 はに等しく，同様に和集合 はに等しい．

以下の2つの領域について考える：

以下は，ブール演算または最大値のいずれかを使用して導かれた両者の共通集合である：

以下は，ブール演算または最小値のいずれかを使用して導かれた両者の和集合である：