NetModel   

Wolfram 神经网络库 »

NetModel["name"]

获取神经网络库中指定名字的神经网络模型.

NetModel[{"name","param1"setting1,…}]

从参数化模型系列中获取指定的模型.

NetModel["name","prop"]

给出模型的属性 prop.

NetModel[]

给出可用的预训练神经网络模型的数据集.

更多信息

  • 可以在 Wolfram Neural Net Repository 找到可用模型的列表.
  • NetModel[…,"port"->spec] 可用于覆盖由 NetModel 获取的网络的输入或输出端口维度或附加/修改一个 NetEncoder 或 NetDecoder.
  • NetModel[name,prop] 中可能的属性包括：
  • "ByteCount"评估网络的大小，单位为字节
    "ConstructionNotebook"含有显式网络构建的笔记本
    "EvaluationFunction"用于评估的完整函数
    "EvaluationNet"适合于评估用的、已训练过的网络
    "InputDomains"网络的输入域
    "SourceMetadata"关于网络来源的信息
    "TaskType"网络执行的学习任务的类别
    "TaskType"由网络执行的学习任务的分类t
    "TrainingSetData"用的含有训练集的数据资源（如果有的话）
    "TrainingSetInformation"用于训练网络的训练集的信息
    "UninitializedEvaluationNet"没训练过的评估网络
  • 对于参数化模型，其他属性包括：
  • "DefaultVariant"如果没有指定参数，就会获取变体
    "ParameterNames"参数名称的列表
    "ParametersAllowedValues"关联映射参数名称至它们允许的设置
    "ParametersInformation"关于参数的信息数据集
    "Variants"系列中变体列表
  • "SourceMetadata" 由关联组成，其键基于 Dublin Core 元数据标准的属性的子集, 包括 "Creator"、"Date"、 "Rights"、"Source".
  • "EvaluationFunction" 的有效默认值是 NetModel[…,"EvaluationNet"].
  • NetModel 可能下载资源存储在 $LocalBase 的本地对象存储，它可以使用 LocalObjects[] 列出，使用 ResourceRemove 去除.
  • NetModel[…][data,opts] 指定应该用于把网络应用于 data 的选项. 可能的选项包括：
  • BatchSizeAutomatic对于输入列表，一次计算的输入数
    NetEvaluationMode"Test"性能计算中使用的模式
    TargetDevice"CPU"执行计算的目标设备
    WorkingPrecision"Real32"用于计算网络的数值精度
  • WorkingPrecision 的可能设置包括：
  • "Real32"使用单精度实数 (32-bit)
    "Real64"使用双精度实数 (64-bit)
    "Mixed"对于操作使用半精度实数
  • WorkingPrecision->"Mixed" 只支持 TargetDevice->"GPU"，在某些设备上会导致显著的性能增加.
  • 如果输出是 NumericArray，那么其数值类型来自于 WorkingPrecision.
  • 当设置 NetEvaluationMode->"Training"，像 DropoutLayer 一样的层会像培训一样，而不是普通的计算.
  • Information[NetModel[…]] 给出关于网络的报告.
  • Information[NetModel[…],prop] 给出 NetModel[…] 的属性 prop 的值. 可用的属性与 NetGraph 相同.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

获取特定神经网络的训练版本：

对一组输入应用训练过的网络：

为单个输入产生类别概率：

获取参数系列的成员：

范围  (9)

获取未初始化的网络：

修改模型的已存在的 NetEncoder 参数：

获取网络的特定属性：

获取参数系列的默认变体：

获取用于默认变体的设置：

获取参数系列的指定成员：

获取关于参数和它们允许值的信息：

获取作为关联的所有参数的显式设置：

获取符合规范的所有可能变体的列表：

获取所有可用模型列表：

用 Information 封装获取与模型相关的报告：

提取特定属性：

提取一组属性：

获取所有可用 Information 属性的列表：

属性和关系  (2)

由 NetModel 指定的模型也可通过 ResourceObject 和 ResourceData 获取：

获取已下载的模型列表：

去除已下载的指定模型：

Wolfram Research (2017)，NetModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/NetModel.html （更新于 2019 年）.

文本

Wolfram Research (2017)，NetModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/NetModel.html （更新于 2019 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2017. "NetModel." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2019. https://reference.wolfram.com/language/ref/NetModel.html.

APA

Wolfram 语言. (2017). NetModel. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NetModel.html 年

BibTeX

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