NominalVariables
是诸如 LinearModelFit 这样的统计函数的一个选项,用来指定哪些变量应被视为有以名称指定的离散值.
更多信息
- NominalVariables 的可能设置包括:
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Automatic 自动检测分类型变量 All 将所有变量视为分类型变量 None 不将任何变量视为分类型变量 {v1,v2,…} 将变量 vi 视为分类型变量 - 当 NominalVariables->Automatic 时,不同方法用于检测分类型变量. 在返回 FittedModel[…] 的函数中,具有非数值数据值的变量视为分类型变量.
- 在线性模型中,具有可能数值 s1、s2、… 的分类型变量 v 被表示为对应于每种情况 v==si 的、值为 1 或 0 的变量集合.
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (2)
应用 (3)
可视化三个 x 分类的曲线,并用 Tooltip 进行标注:
Wolfram Research (2008),NominalVariables,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NominalVariables.html (更新于 2014 年).
文本
Wolfram Research (2008),NominalVariables,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NominalVariables.html (更新于 2014 年).
CMS
Wolfram 语言. 2008. "NominalVariables." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2014. https://reference.wolfram.com/language/ref/NominalVariables.html.
APA
Wolfram 语言. (2008). NominalVariables. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NominalVariables.html 年