各並列カーネルの一意的なID番号を入手する：

各並列カーネルのシステムプロセスIDを入手する：

ParallelEvaluateを使ってすべての並列カーネルの初期化を行う：

すべての並列カーネルで局所関数の定義を行う：

すべての並列カーネルの局所特性を入手する：

一つのカーネルから局所特性を入手する：

並列カーネルの局所的なソースからデータにアクセスする：

並列カーネルで計算された結果を一意的なファイルに局所的に保存する：

ファイルが書かれたことを確かめる：

サブカーネルから返された結果が局所的に再評価されないようにする：

マシンごとに一つのカーネルだけで評価を実行する：

すべてのローカルカーネルだけで評価を実行する：

すべてのLightweightGridカーネルだけで評価を実行する：

カーネルオブジェクトあるいはカーネルIDでクエリするカーネルを指定する：

いくつかのカーネルにクエリを行う：

使用可能なすべてのカーネルがAllを使って指定できる：

AllはKernels[]に等しい：

すべての並列カーネルの特性を表にする：

同じコードをすべての並列カーネルで実行することでモンテカルロ(Monte-Carlo)シミュレーションを並列化する：

個々の平均を組み合せてより正確な全体としての結果にする：

大きい中間結果は個々の並列カーネルに局所的に保存する：

局所的に保存されたデータを使う：

これらの多項式のすべてが既約かどうか確かめる：

同期に使われた共有変数：

計算が放棄されるまで各カーネルにつき1つの検索ループを実行する：

ParallelEvaluateは各サブカーネルで同じ評価を行う：

Parallelizeは各サブカーネルに評価の一部を分配する：

決定性計算は各並列カーネルで同じ結果になる：

ランダム性を含む計算は各並列カーネルで独立した結果になる：

SeedRandomを設定することで同じ結果を強制する：

個々の並列カーネルには他とは異なるIDがある．このIDを使って式を一意的にすることができる：

DistributeDefinitionsはParallelEvaluateを使ってすべてのカーネルに定義を伝える：

明示的なParallelEvaluateも同じことを行う：

配布された定義は新たなカーネルにも既知となる：

ParallelEvaluateの結果は既知とはならない：

ParallelNeedsはParallelEvaluateを使ってすべての並列カーネルでNeedsを実行する：

また，すべての使用が記憶されるので，新たなカーネルにも必要なパッケージがロードされる：

ParallelEvaluateは使用された関数の定義を自動的に配布する：

副次的な効果は異なる並列カーネル間で使うことはできない：

共有変数を使って副次効果をサポートする：

ParallelEvaluateで定義をしている場合は，定義の自動配布はしないようにする：

計算が手動で放棄されるまで が素数になるような を求める：

異なる多くのマシンで実行中の複数のカーネルを与える：

各マシンのキャッシュに一回だけリソース関数をロードする：

すべてのカーネルでリソース関数を使う：