Root

Root[{f,c}]

表示一般方程 f[x]0x=c 附近的精确根.

Root[{{f1,,fn},{c1,,cn}},j]

表示方程组 {f1[x1,,xn]0,,fn[x1,,xn]0}{x1,,xn}={c1,,cn} 附近的精确根的第 j 个坐标.

Root[f,k]

表示多项式方程 f[x]0k 次方根.

Root[{f1,f2,},{k1,k2,}]

表示精确向量 {a1,a2,} 的最后一个坐标,使得 ai 是多项式方程 fi[a1,,ai-1,x]0ki 次方根.

更多信息和选项

  • f 是系数为整数的多项式时,Root 也称为代数数,当这样的多项式不存在时,称为超越数.
  • Root 通常用于表示一个精确的数字,由各种代数、微积分、优化和几何函数自动生成.
  • Root 表示一个精确数,作为方程 f[x]0 的解,附加信息指定了哪个根是预期的.
  • Root 数可以像任何其他数值一样用于精确和近似计算.
  • Root 数的格式为 ,其中 approx 是一个数值近似. 精度为 p 的近似可以使用 N[,p] 计算.
  • 对于大多数用途,Root 对象是自动生成的,可以直接使用. 对于高级用途,当您的代码要直接生成 Root 对象时,需要对不同的表示形式有更深入地了解.
  • 有两种不同的机制用于指定表示方程的哪个根,邻域表示 Root[{f,c}] 和索引表示 Root[f,k].
  • 根邻域表示 Root[{f,c}] 指定方程 f[x]0,以及以 c 为中心,宽度为 ,高度为 的邻域矩形.
  • 系统 Root[{{f1,,fn},{c1,,cn}},j] 的根邻域表示类似地指定一个方程组 {f1[x1,,xn]0,,fn[x1,,xn]0} 和由来自 ci 的不同坐标的矩形乘积给出的邻域.
  • 根邻域表示 Root[{f,c,m}] 指定 f[x]0 在由 c 给定的邻域中具有重数为 m 的根. 但这可能是一组间隔紧密的根,通过细化邻域 c,即更高精度的根近似,可能会将它们分开. »
  • 根索引表示 Root[f,k] 仅适用于多项式函数 f. 根的索引首先取实根,按升序排列. 对于具有有理系数的多项式,根的复共轭对具有连续的索引.
  • 系统 Root[{f1,f2,,fk},{k1,k2,,kn}] 的根索引表示仅适用于多项式方程的三角系统. 已知方程f1[x1]0f2[x1,x2]0fn[x1,x2,,xn]0,我们递归地定义 r1f1[x1]0k1 次方根,r2f2[r1,x2]0k2 次方根,rnfn[r1,,rn-1,xn]0kn 次方根. 表示的根是 rn.

范例

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基本范例  (4)

五次方程的解:

数值:

指数-对数方程的实数解:

方程组的实解:

超越方程组的解的实例:

范围  (22)

基本用法  (5)

自动生成某些精确值:

高精度求解:

精确比较:

将根式转换为 Root 对象:

Root 对象转换为根式:

禁用 Root 的省略格式:

重新启用省略格式:

单变量函数的根  (4)

指对数函数的实根:

Root 表示涉及一个单变量函数和一个隔离根的近似值:

Root 对象是精确的数值表达式:

有界区域内解析函数的根:

三重根:

此表示用于次数超过 $MaxRootDegree 的多项式的根:

用于表示根的近似值等于 ,但根不是:

多变量系统的根  (1)

求超越方程组的解的实例:

根是精确的数值表达式:

Root 表示涉及一个多变量系统和一个隔离根的近似:

单变量多项式的根  (10)

具有有理系数的单变量多项式的根是代数数:

多项式自动约化:

最小多项式总是不可约化且初等的:

使用 MinimalPolynomial 提取最小多项式:

代表代数数的 Root 对象具有三个参数:

代表代数数的根对象具有三个参数:

所用的根隔离方法可能会影响非实根的排序:

1 次和 2 次多项式的根自动化简:

代数数的代数组合是代数数:

使用 RootReduce 将结果表示为单个 Root 对象:

规范化不是自动完成的,因为最小多项式可以快速增长:

代数数的复数部分:

具有精确数值系数的多项式的 Root 是一个精确数值对象:

系数涉及符号参数的多项式的根:

绘制实值根:

求关于参数的级数:

在分支点处求根的 Puiseux 级数:

具有符号系数的二次方的根:

abc 和根为实数时,根始终按其值排序:

二次方根的标准公式不保证根的顺序:

三角多项式系统的根  (2)

三角方程组的实根:

Root 表示涉及三角多项式系统和根索引:

Root 对象是一个精确的数值表达式:

具有有理系数的多项式系统的根具有代数数坐标:

最小多项式的次数通常是系统多项式的次数的乘积:

此表示用于具有代数数系数的多项式的根:

将根转换为规范的代数数表示:

选项  (1)

ExactRootIsolation  (1)

Root[f,k] 默认使用经过验证的数值方法隔离多项式的复根. 设置 ExactRootIsolationTrue 将使 Root 采用通常慢得多的符号方法.

ExactRootIsolation 的设置受到 Root 对象的第 3 个自变量的影响:

根的首次分离需要数值根:

符号的复数根的分离方法通常较有效一个数值根要慢:

根的分离方法可能会影响非实数根的次序:

应用  (19)

按照 Root 的封闭形式求解任意次数的多项式方程:

求解一个 Hilbert 矩阵的特征方程:

Eigenvalues

求出参数多项式的最小值:

求出任意次数的常系数微分方程:

求解任意次数的常系数微分方程:

求三角方程组的解:

Root[f,k] 格式表示解:

这里,Root[f,k] 表示法应该包含次数为 1000000 的多项式:

计算解的近似值:

求解一个分段函数:

求解单个指数-对数方程和不等式的实数解:

求解有限区域的初等函数方程:

求解有限区域的解析函数方程:

求解高阶稀疏多项式和代数函数的实根:

求解单超越优化问题:

带有指数-对数不等条件的分段函数积分:

计算六边形熵常数:

求解 Kepler 方程:

计算拉普拉斯限制常数:

绘制作为参数函数的一个根:

求解凸优化问题:

求超越方程和不等式系统的解的实例:

属性和关系  (11)

Root 对象代表精确的数:

计算任意精度的近似值:

使用 MinimalPolynomial 求代数数的最小多项式:

使用 ToRadicals 尝试将 Root 对象转换为根式的算术组合:

次数不超过 4 的多项式的所有根都可以用根式表示:

RootReduce 规范化代数,包括来自操作:

从一个三角形系统:

在有理数的固定简单扩展中使用 AlgebraicNumber 进行计算:

AlgebraicNumber 对象的有理运算生成 AlgebraicNumber 对象:

使用 ToNumberField 把给定的代数数表示为相同简单扩展的元素:

在常见的简单扩展或有理数中执行计算:

RootSum 表示多项式根上函数值的总和:

使用 Normal 使用显式根表示总和:

对于有理函数,可以在不求根的情况下计算和:

化简包含 Root 对象的组合:

求解 Root 对象中参数的方程:

ImplicitD 计算方程隐式解的导数:

与直接计算 的导数得到的结果比较:

计算方程隐式解的级数展开式:

使用 AsymptoticSolve 求所有根的级数展开式:

使用 RootApproximant 生成近似给定数值的 Root 对象:

可能存在的问题  (5)

在分支点的级数在所有方向上可能不一定有效:

规范化仅对无参数根有效:

参数根在复平面上有复杂的分支线:

一个非多项式 Root 对象可以代表一组不同的根:

带有较高精度的数值计算产生一个近似根:

对于后续计算,根的选择保持不变:

对于具有非整数系数的根,可能需要 $MaxExtraPrecision 的较大设置:

巧妙范例  (1)

Pisot 数的一个较高幂是一个近似整数:

Wolfram Research (1996),Root,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Root.html (更新于 2021 年).

文本

Wolfram Research (1996),Root,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Root.html (更新于 2021 年).

CMS

Wolfram 语言. 1996. "Root." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2021. https://reference.wolfram.com/language/ref/Root.html.

APA

Wolfram 语言. (1996). Root. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Root.html 年

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