反対称配列を構築する：

それを通常の配列に変換する：

対称性のある配列をその対称化された形に変換する：

これらはその独立成分である：

規則から対称化された配列を作る：

対称性のある配列のSymmetrizedArray形式：

反対称性のある配列のSymmetrizedArray形式：

大きい次元の対称化された配列を構築する：

Wolfram言語に最小次元を選ばせる：

ランダムな歪対称配列を構築する：

生成元を使って任意の対称性を指定する：

生成元の空リストは対称性を表さない：

任意の1のベキ根を持つ生成元を使う：

対称化された配列は，配列についての情報を与える特性を含む：

"Summary"特性は，配列についての情報の簡単な要約を与える：

"StructuredAlgorithms"特性は，表現の構造を使うアルゴリズムを持つ関数のリストを与える：

反対称配列を構築する：

独立成分のみが保存される：

配列の任意の成分を抽出する：

部分配列を抽出する：

反対称行列を構築する：

行列のそれ自身との多重テンソル積：

結果にはすべて値が異なる15の独立成分しか含まれていない：

疎な表現および標準表現はより大きくなる：

次元15で階数が4と10の反対称配列：

これらの反対称配列のくさび積は効率的に計算することができる：

結果はそのホッジ(Hodge)双対を使って短い形で表すことができる：

4変数の関数の六次偏微分すべての配列を構築する：

これは，次元4で深度6の配列であり，したがって4096個の項目がある：

これは，偏微分の交換性のために，完全な対称配列でもある：

ほとんどの項目は複数回繰り返されている．したがって，配列は大きい：

SymmetrizedArray表現は独立した各項目を1回しか保存しない：

配列の正規の形はNormalを使って回復することができる：

対称行列Σを使って変量が4つの分布を構築する：

指定された変数の指標について分布のモーメントを計算する関数を定義する：

特定の場合についてチェックする：

階数のモーメントの配列を作る：

多変量分布についてのモーメント配列とキュムラント配列は完全対称である：

SymmetrizedArrayを使って独立なモーメントをそれぞれ1回ずつだけ計算する：

両表現は等しい：

サイズを比較する：

同じ項目が複数回指定されると，それらの値の平均が使われる：

非対称配列の場合，結果は投影され対称化された部分である：

SymmetrizedArrayは反対称配列の非常にコンパクトな表現を提示する：

SymmetrizedArrayは対称配列のコンパクトな表現が使える：

対称行列は，SymmetrizedArrayまたはSymmetricMatrixを使って表すことができる：

この2つの表現は等価であるが，異なるアルゴリズムをサポートする：

SymmetrizedArrayは，D，Flatten，Inner，Outer等のテンソル操作をサポートする：

SymmetricMatrixは，KroneckerProductのような行列特有の操作をサポートする：

HermitianMatrixはエルミート行列についてSymmetrizedArrayと類似した関係を持つ：

ある種の対称性指定は消滅項しかない配列とのみ整合する：

異なる次元の対称行列に投影された階数4の反対称配列：

等しい要素は同じ色に対応する．白い要素は0に対応する：