WinsorizedMean

WinsorizedMean[list,f]

割合 f の最小および最大要素を残りの極値で置換した後の list 中の要素の平均を与える．

WinsorizedMean[list,{f1,f2}]

割合 f1の最小要素と割合 f2の最大要素を残りの極値で置換したときの平均を与える．

WinsorizedMean[list]

5%ウィンザー化平均WinsorizedMean[list,0.05]を与える．

WinsorizedMean[dist,…]

一変量分布 dist のウィンザー化平均を与える．

詳細

  • WinsorizedMeanは，より外れ方が大きい極値を外れ方が小さい極値で置換して，平均のロバスト推定を与える．
  • ウィンザー化の割合はパラメータ f1と f2で決定される．これは，割合 f1の最小要素と割合 f2の最大要素が残りの極値で置換されることを意味する．
  • WinsorizedMean[list,{f1,f2}]はClip[list,{z1,z2}]の平均を与える．ただし，z1はRankedMin[list,1+]に，z2はRankedMax[list,1+]に，n は list の長さに等しい． »
  • 一変量のWeightedData data のWinsorizedMeanは，打切り data の重み付き平均を与える． »
  • WinsorizedMean[{{x1,y1,…},{x2,y2,…},…},f]は{WinsorizedMean[{x1,x2,…},f],WinsorizedMean[{y1,y2,…},f],…}を与える． »
  • WinsorizedMean[dist,{f1,f2}]は，一変量分布 dist について，Mean[CensoredDistribution[Quantile[dist,{f1,1-f2}],dist]]を与える． »

例題

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例  (4)

極値を除いた後のウィンザー化平均：

最小極値を除いた後のウィンザー化平均：

日付のリストのウィンザー化平均：

記号分布のウィンザー化平均：

スコープ  (11)

データ  (10)

厳密な入力は厳密な出力を与える：

近似入力は近似出力を与える：

行列のウィンザー化平均は列ごとの平均を与える：

大きい配列のウィンザー化平均：

SparseArrayデータは密な配列と同じように使うことができる：

一変量WeightedDataのWinsorizedMean：

重みがないデータの平均と比較する：

TimeSeriesのウィンザー化平均：

ウィンザー化平均は値のみに依存する：

ウィンザー化平均は単位付き数量を含むデータに使うことができる：

日付のウィンザー化平均を計算する：

時間のウィンザー化平均を計算する：

異なる時刻帯指定の時刻のリスト：

分布  (1)

一変量分布のウィンザー化平均：

アプリケーション  (3)

外れ値があるときに，場所のロバスト推定を得る：

極値は平均に大きく影響する：

裾部の重い測定ノイズで軌道のシミュレーションを行う：

もとになっている信号とノイズありでシミュレーションされた経路：

移動WinsorizedMeanを使って軌道を平滑化する：

ブロックサイズを大きくすると軌道が滑らかになる：

学級の生徒の身長のウィンザー化平均を求める：

5%ウィンザー化平均：

いくつかのウィンザー化平均を比較する：

ウィンザー化平均を割合パラメータの関数としてプロットする：

特性と関係  (5)

0% WinsorizedMeanはMeanに等しい：

f が1/2に近付くとWinsorizedMeanはMedianに近付く：

分布のWinsorizedMeanはそのCensoredDistributionの平均である：

適切な境界があるCensoredDistributionの平均：

サンプルのWinsorizedMeanは打切り分布の平均の推定を与える：

適切な境界のあるCensoredDistributionの平均：

TrimmedMeanは一定の分位レベルを超えるデータを除去し，次にサンプル平均を計算する：

WinsorizedMeanは一定の分位レベルを超えるデータを切り取り，次にサンプル平均を計算する：

ソートされたデータを，要素を取り除いたサンプルおよび要素が切り取られたサンプルとともにプロットする：

考えられる問題  (1)

WinsorizedMeanは数値入力にのみ使うことができる：

Wolfram Research (2017), WinsorizedMean, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/WinsorizedMean.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2017), WinsorizedMean, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/WinsorizedMean.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2017. "WinsorizedMean." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/WinsorizedMean.html.

APA

Wolfram Language. (2017). WinsorizedMean. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/WinsorizedMean.html

BibTeX

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BibLaTeX

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