CDF
CDF[dist,x]
x で評価された分布 dist の累積分布関数を返す.
CDF[dist,{x1,x2,…}]
{x1,x2,…}で評価された分布 dist についての多変量累積分布関数を返す.
CDF[dist]
累積分布関数を純関数として返す.
詳細
- CDF[dist,x]は観測値が x 以下の値を取る確率を返す.
- CDF[dist,x]はProbability[ξ≤x,ξdist]に等しい.
- CDF[dist,{x1,…,xn}]はProbability[ξ1≤x1∧⋯∧ξn≤xn,{ξ1,…,ξn}dist]に等しい.
- CDF[dist,x]は1-SurvivalFunction[dist,x]に等しい.
例題
すべて開くすべて閉じるスコープ (21)
ノンパラメトリック分布 (4)
派生分布 (10)
それ自体のSurvivalFunctionで定義されるもの:
QuantityDistributionの累積分布関数は,引数が互換単位を持つQuantityであると仮定する:
ランダム過程 (3)
離散状態ランダム過程のSliceDistributionについて累積分布関数を求める:
離散状態過程について,複数の時間スライスの累積分布関数を求める:
離散状態ランダム過程のStationaryDistributionについての累積分布関数を求める:
一般化と拡張 (1)
CDFは要素単位でリストに縫い込まれる:
アプリケーション (5)
CDFをデータ上にマッピングすることで,データの確率積分変換を実行する:
もとのデータが与えられた分布に従っているなら,変換されたデータは一様分布に従う:
変換データを一様分布と,もとのデータをもとの分布と比較すると,適用可能なすべての検定について同一の結果が与えられる:
保険数理で使われるような,一般的な生存分布関数(SDF)を定義する:
SurvivalFunctionで与えられる式と比較する:
HazardFunctionで与えられる式と比較する:
特性と関係 (12)
一変量分布で となる確率は,それ自身の累積分布関数で与えられる:
多変量分布で となる確率はそれ自身の累積分布関数で与えられる:
CDFとInverseCDFは連続分布の逆分布である:
CDFとInverseCDFを合成すると離散分布のステップ関数ができる:
ProbabilityPlotは,経験的CDFと推定的CDFのパラメトリックプロットを生成する:
CDFは,左に極限がある右連続関数である:
考えられる問題 (2)
記号式に無効な値を代入すると意味のない結果になることがある:
CDFに引数として明示的な値を与えると,完全な検証が行われるので,無効な結果は返されない:
おもしろい例題 (1)
二変量打切り分布についてのCDF:
テキスト
Wolfram Research (2007), CDF, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/CDF.html (2010年に更新).
CMS
Wolfram Language. 2007. "CDF." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2010. https://reference.wolfram.com/language/ref/CDF.html.
APA
Wolfram Language. (2007). CDF. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/CDF.html