CepstrogramArray

CepstrogramArray[data]

计算 data 的倒频谱数组.

CepstrogramArray[data,n]

使用长度为 n 的分区.

CepstrogramArray[data,n,d]

使用偏移量为 d 的分区.

CepstrogramArray[data,n,d,wfun]

对每个分区应用平滑窗口 wfun.

CepstrogramArray[data,n,d,wfun,m]

在计算变换前用零把分区长度填充至 m.

更多信息和选项

  • 倒频谱图是根据数据分区算出的功率倒频谱数组.
  • 每个分区的功率倒频谱的计算方法为：功率谱的对数值的傅立叶逆变换的平方.
  • 用 Cepstrogram 来直接绘制倒频谱数组.
  • 分区长度 n 和偏移量 d 可用整数（解释为样本数）、时间或抽样数量来表示..
  • CepstrogramArray[list] 使用分区长度 和偏移量 ，其中 m 为 Length[list].
  • 在 CepstrogramArray[list,n,d,wfun] 中，可以用在 和 之间被抽样的窗口函数或长度为 n 的列表来指定平滑窗口 wfun. . 默认窗口为 DirichletWindow，实际上不进行任何平滑处理.
  • data 可为以下形式：
  • list1维数值数组
    audioAudio 或 Sound 对象
    videoVideo 对象
  • 对于多通道音频对象，是在所有通道的和之上计算倒频谱图.
  • 可以给出下列选项：
  • FourierParameters{1,-1}傅立叶参数
    PaddingAutomatic填充方案
    PaddingSize{0,0}填充数量

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

一个音频信号的倒频谱数组：

绘制该倒频谱图：

范围  (7)

数值输入：

指定窗口大小：

指定窗口大小和偏移量：

指定平滑窗口：

单通道音频信号：

多通道音频信号：

处理视频的音轨：

Wolfram Research (2017)，CepstrogramArray，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CepstrogramArray.html （更新于 2024 年）.

文本

Wolfram Research (2017)，CepstrogramArray，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CepstrogramArray.html （更新于 2024 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2017. "CepstrogramArray." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/CepstrogramArray.html.

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Wolfram 语言. (2017). CepstrogramArray. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CepstrogramArray.html 年

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