DimensionReduce

DimensionReduce[{example1,example2,…}]

把实例 examplei 投影成低维近似流形.

DimensionReduce[examples,n]

投影到 n 维空间中的近似流形.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

对向量降维：

指定目标维度为 1：

对混合类型数据集降维：

范围  (6)

创建并可视化随机三维向量：

将此数据集降到二维，并可视化：

图像数据集的降维：

文本数据集的降维：

DateObject 列表的降维：

混合类型数据集的降维：

关联列表的降维：

选项  (6)

FeatureExtractor  (1)

对由自定义函数和提取方法预处理过的文本降维：

FeatureTypes  (1)

简单数据集的降维：

第一个特征被解释为数据型. 使用 FeatureTypes 将第一个特征解释为名义型：

Method  (2)

使用 t-SNE 方法对费雪鸢尾花卉（Fisher Iris）数据集降维：

可视化降维后的数据集：

使用不同的 Perplexity 值进行同一操作：

使用自动编码方法降低一些图像的维度：

可视化已降维的数据集：

PerformanceGoal  (1)

加载 MNIST 数据集：

采用设置 PerformanceGoal"Quality" 对图像数据进行降维，并测量训练时间：

使用 PerformanceGoal"Speed" 进行同一操作：

可视化结果：

TargetDevice  (1)

使用系统默认的 GPU 上完全连接的 "AutoEncoder" 约简向量的维数并查看 AbsoluteTiming：

比较之前的时间和使用默认 CPU 计算获取的时间：

应用  (1)

数据集可视化  (1)

从 ExampleData 加载费雪鸢尾花卉数据集：

对特征降维：

根据属种对范例分组：

可视化降维数据集：

Wolfram Research (2015)，DimensionReduce，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DimensionReduce.html （更新于 2018 年）.

文本

Wolfram Research (2015)，DimensionReduce，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DimensionReduce.html （更新于 2018 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "DimensionReduce." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2018. https://reference.wolfram.com/language/ref/DimensionReduce.html.

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Wolfram 语言. (2015). DimensionReduce. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DimensionReduce.html 年

BibTeX

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