EntropyFilter

EntropyFilter[data,r]

通过用熵值替换范围为 r 的邻域以内的值对 data 进行滤波.

EntropyFilter[data,{r1,r2,…}]

对数据中的第 维用 ri 进行滤波.

更多信息

  • EntropyFilter 返回信号的局部随机值，常用来测量图像的纹理. 领域的大小取决于 r 的值.
  • 应用于每个范围为 r 的邻域的函数是 Entropy.
  • data 可以为以下任意形式：
  • list任意维度的数值数组
    tseries时态数据，如 TimeSeries、TemporalData、 …
    image任意 Image 或 Image3D 对象
    audio一个 Audio 对象
  • EntropyFilter[data,{r1,r2,…}] 计算以每个样本为中心的、大小为 的区域内的熵值.
  • MeanFilter 假定列表和图像采用索引坐标系统.
  • 在数据的边界处，EntropyFilter 使用较小的邻域.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

将熵滤波器应用于数字向量：

对 TimeSeries 进行滤波：

随机圆盘的熵滤波：

范围  (11)

数据  (7)

对向量应用移动熵滤波器：

对 2D 数组进行熵滤波：

对量数组 (quantity array) 进行熵滤波：

对 Audio 信号进行滤波：

对 2D 灰度图像进行滤波：

对三维图像进行熵滤波：

对符号数组进行滤波：

参数  (4)

指定所有方向使用同样大小的半径：

增加半径会使图像更平滑：

只在第一个方向进行熵滤波：

第二个方向：

只在垂直方向对三维图像进行熵滤波：

只在水平面上滤波：

应用  (3)

应用熵滤波以显示具有较高亮度的较高信息内容区域：

熵滤波可以显示 JPEG 压缩失真：

下面显示图像中存在的填充：

属性和关系  (2)

熵滤波与使用函数 Entropy 的 ArrayFilter 一样：

熵滤波与使用函数 Entropy 的 ImageFilter 一样：

可能存在的问题  (1)

不能对实值图像进行离散熵测量，因为不同的像素值不太可能出现两次：

用 ColorQuantize 来限制可能的像素值的数量：

Wolfram Research (2008)，EntropyFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，EntropyFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "EntropyFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html.

APA

Wolfram 语言. (2008). EntropyFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_entropyfilter, author="Wolfram Research", title="{EntropyFilter}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_entropyfilter, organization={Wolfram Research}, title={EntropyFilter}, year={2016}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/EntropyFilter.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}