FacialFeatures

FacialFeatures[image]

image 中に検出されたすべての顔について，顔の特徴の最小限のまとめを返す．

FacialFeatures[image,features]

指定された顔の features を返す．

詳細とオプション

  • FacialFeaturesは，顔の特徴としても知られるもので，目・鼻等の位置や，年齢，性別，感情等の全体的な顔の特性を含む，検出された顔の詳細を返すことができる．
  • FacialFeatures[{image1, image2,…},…]を使って複数の画像の特徴が推定できる．
  • 顔の特徴は，全体的な顔特の特徴または個々の顔器官の細かい位置である．
  • FacialFeatures[image,"Properties"]は可能なすべての特性と特徴を返す．以下の特徴が使用できる．
  • 全体的な特徴
  • "Age"推定年齢
    "Descriptor"顔の特徴ベクトル表現
    "Emotion"顔に現れている感情で最も可能性が高いもの
    "Gender"推定性別
    "Landmarks"顔器官の連想
  • 全体的な特徴の分布
  • "AgeWeights"WeightedDataオブジェクトとして
    "EmotionWeights"キーと値 emotion->prob の連想
    "GenderWeights"キーと値 gender->prob の連想
  • 形状特性
  • "BoundingBox"顔の境界Rectangle
    "BoundingBoxArea"境界ボックスの面積
    "Height"顔の長さ
    "Image"顔に対応する切り取られた image
    "Position"{x,y}で与えられる顔の位置
    "Width"顔の幅
  • 単一の点として戻ってくる個別の顔器官．
  • "LeftEyeCenter"左目の中心
    "RightEyeCenter"右目の中心
    "EyeCenter"目の中心の点
    "NoseCenter"花の中心の点
    "MouthCenter"口の中心の点
    "MouthLeft"口の左側の点
    "MouthRight"口の右側の点
  • 点のリストとして返される個別の顔器官
  • "LeftEyebrowPoints"左眉毛の点
    "LeftEyePoints"左目の点
    "MouthExternalPoints"口の外側の点
    "MouthInternalPoints"口の内側の点
    "NosePoints"鼻を二分する線と鼻梁の点
    "OutlinePoints"顔の輪郭
    "RightEyebrowPoints"右眉毛の点
    "RightEyePoints"右目の点
  • 顔器官の集合
  • "EyebrowPoints"左右眉毛の連想
    "EyePoints"左右の目の連想
    "MouthPoints"口の内側と外側の連想
  • デフォルトで，顔はFindFacesを使って検出され，各境界ボックスの周囲に若干の充填が行われる．Method{"FaceBoxes"boxes}を使って顔の周りの境界ボックスを指定する．
  • boxes の値は以下のいずれでもよい．
  • Full画像全体が1つの顔であると推定される
    {bbox1,…}顔の境界ボックスのリスト
    f顔の境界ボックスを返す任意の関数
  • FacialFeaturesは機械学習を使う．含まれるメソッド，訓練集合，バイアスは，使用するWolfram言語のバージョンによって変わることがあり，返される結果も異なることがある．
  • FacialFeaturesはリソースをダウンロードすることがある．ダウンロードされたリソースは，$LocalBaseのローカルなオブジェクトストアに保存され，LocalObjects[]でリストしたりResourceRemoveで削除したりできる．

例題

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例  (2)

推定される特徴のまとめを得る：

画像中で検出された顔の特徴を推定する：

スコープ  (11)

基本的な用法  (6)

画像中のすべての顔の特徴のまとめを得る：

特定の特徴を推定する：

複数の特徴を推定する：

複数の画像中の特徴を推定する：

複数の画像中の複数の特徴を推定する：

関数を演算子として使う：

特徴  (5)

年齢を推定する：

性別を推定する：

顔を表す特徴ベクトルを計算する：

境界ボックス特性を抽出する：

顔器官の位置を推定する：

オプション  (3)

Method  (3)

デフォルトで，FacialFeaturesは画像中のすべての顔を検出しようとする：

Method"FaceBoxes"box を使って顔のボックスを指定する：

顔のボックスを複数指定する：

顔のボックスを計算する関数を指定する：

画像全体が顔であると仮定する：

アプリケーション  (4)

画像上で顔のさまざまな特徴をハイライトする：

いくつかの顔について推定された年齢分布を可視化する：

顔を性別で分ける：

顔記述子を使って，画像中の顔の特徴空間プロットを作る：

特性と関係  (1)

Wolfram Neural Net Repositoryのニューラルネットを使って顔の特徴を抽出する：

Wolfram Research (2018), FacialFeatures, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FacialFeatures.html （2020年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2018), FacialFeatures, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FacialFeatures.html （2020年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2018. "FacialFeatures." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/FacialFeatures.html.

APA

Wolfram Language. (2018). FacialFeatures. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FacialFeatures.html

BibTeX

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BibLaTeX

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