FussellVeselyImportance

FussellVeselyImportance[rdist,t]

時間 t におけるReliabilityDistribution rdist の全成分のFussell–Vesely重要度を与える．

FussellVeselyImportance[fdist,t]

時間 t におけるFailureDistribution fdist の全成分のFussell–Vesely重要度を与える．

詳細

  • 成分 の時間 におけるFussell–Vesely重要度は で与えられる．ただし，は成分 を含む最小カットセットの少なくとも1つが時間 で故障する確率，は時間 で系が故障する確率である．最小カットセットとは，それが故障すると系が故障する成分の最小セットのことである．
  • 結果は rdist あるいは fdist で与えられる分布リストの成分順で返される．

例題

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例  (3)

異なる寿命分布を持ち，直列接続された2つの成分：

結果はReliabilityDistributionにおける分布リストと同じ順で与えられる：

異なる寿命分布を持ち，並列接続された2つの成分：

故障の木に基づいたモデリングを使って系を定義する：

スコープ  (16)

ReliabilityDistributionモデル  (8)

寿命分布が等しい直列接続の2つの成分：

どちらの成分の信頼性が変わっても系の信頼性が同じように変わる：

寿命分布が等しい3つの成分のうちの2つが動くためには必要な系：

成分は等しく重要である：

寿命分布が等しい単純な混合系：

重要度を計算する：

成分xの信頼性を変更すると系の信頼性に最も大きい影響がある：

ある成分と並列に繋がれている直列接続の系：

重要度を計算する：

x成分の向上が系の信頼性に最大の効果がある：

単純な混合系におけるパラメータの変化の効果を見る：

重要度を計算する：

並列成分の1つであるzを悪化させた場合の重要度の変化を示す：

分布が異なる他の2つの成分と並列の1つの成分：

時間のある1点における重要性尺度を厳密な結果として求める：

機械精度の結果：

記号式として：

任意の有効なReliabilityDistributionを使うことができる：

寿命の後期にスタンドバイ成分yの信頼性を変えるとより効果がある：

部分系の重要性尺度を得るために段階を追って系をモデル化する：

重要度を時間に沿ってプロットする：

FailureDistributionモデル  (8)

2つの基本事象のどちらかが頂上事象に繋がる：

どちらかの事象の信頼性を変えると頂上事象が同様に変わる：

両方の基本事象が一緒になってはじめて頂上事象が起る：

FussellVeselyImportanceは両方の事象を同様に重要なものとして順位付ける：

基本事象の分布が等しいボーティングゲート：

任意の事象の信頼性を変えると頂上事象の信頼性が同じように変わる：

AndゲートとOrゲートの両方がある単純な系：

基本事象xが最も重要である：

事象xの信頼性を変えることが頂上事象の信頼性に最も影響がある：

AndゲートとOrゲートの両方がある単純な系：

重要度を計算する：

事象xを向上させることが頂上事象を防ぐ上で最大の効果がある：

単純な混合系におけるパラメータの変更の効果を調べる：

重要度を計算する：

基本事象の1つであるzを悪化させた場合の重要度の変化を示す：

任意の有効なFailureDistributionを使うことができる：

寿命の初期段階でスタンドバイ成分yの信頼性を変えるとより効果がある：

部分系の重要性尺度を得るために段階を追って系をモデル化する：

時間に沿って重要度をプロットする：

アプリケーション  (3)

3時間持続しなければならない系で最も重要な成分はどれかを求める：

Fussell–Vesely重要度によると成分vが最も重要である：

炭鉱での問題の一つに，石炭の山の間の空洞に渡した橋からブルドーザーが落ちることがある．ブルドーザーは空洞の存在を知った上でその上に来ることもあれば，知らずに来ることもある：

空洞は石炭の地中流出によって形成される．これは，コンベヤーベルトの下から石炭を搬出し開放供給機を撤去することで生じる：

地表に流れがないことも原因となる．石炭が凍結すると地表の流れが止まる：

石炭をぎっしり詰めても地表の流れが無くなる：

完全な故障の木：

事象について次の分布を仮定する：

どのような行為が事故防止に繋がるかを知るために，基本事象の重要度を計算する：

重要度が最も高いのは重要度が1の事象であることが分かる：

重要度が1の基本事象を求める：

弁が1つで余分なポンプが2つ付いた揚水装置を考える．成分の信頼度は確率で与えられる：

どの成分が最も重要かを求める：

特性と関係  (6)

直列接続のFussellVeselyImportanceは確率によって定義することができる：

すべての並列な系のFussellVeselyImportanceは 1である：

並列構造にある部分系の重要度は等しい：

CriticalityFailureImportanceは常にFussell–Vesely重要度以下である：

信頼性が高い成分のCriticalityFailureImportanceはFussell–Veselyに近付く：

差を計算する：

故障率 がに近付くとき，差は常にである：

無関係な成分の重要度は0である：

Wolfram Research (2012), FussellVeselyImportance, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FussellVeselyImportance.html.

テキスト

Wolfram Research (2012), FussellVeselyImportance, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FussellVeselyImportance.html.

CMS

Wolfram Language. 2012. "FussellVeselyImportance." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FussellVeselyImportance.html.

APA

Wolfram Language. (2012). FussellVeselyImportance. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FussellVeselyImportance.html

BibTeX

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