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HoeffdingDTest

HoeffdingDTest[v₁,v₂]

ベクトル v₁とベクトル v₂ が独立しているかどうかの検定を行う．

HoeffdingDTest[…,"property"]

"property"の値を返す．

詳細とオプション

HoeffdingDTestは，v₁と v₂に対して，ベクトルが独立であるという帰無仮説と，そうではないという対立仮説で仮説検定を行う．
デフォルトで，確率値つまり値が返される．
小さい値はが真である可能性が低いことを示す．
引数 v₁と v₂ は任意の同じ長さの実ベクトルでよい．
HoeffdingDTestはHoeffdingD[v₁,v₂]で計算されたHoeffdingの  統計に基づいている．
HoeffdingDTest[v₁,v₂,"HypothesisTestData"]はHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す．このオブジェクトは，htd["property"] の形を使った追加的な検定結果と特性の抽出に使える．
HoeffdingDTest[v₁,v₂,"property"]を使って"property"の値を直接与えることができる．
検定結果のレポートに関連する特性

	"PValue"	検定の値
	"PValueTable"	値を含むフォーマットされた表
	"ShortTestConclusion"	検定結果の短い記述
	"TestConclusion"	検定結果の記述
	"TestData"	検定統計量と値を含むリスト
	"TestDataTable"	値と検定統計量のフォーマットされた表
	"TestStatistic"	検定統計量
	"TestStatisticTable"	検定統計量を含むフォーマットされた表

使用可能なオプション
Method Automatic 値の計算に使うメソッド

SignificanceLevel 0.05 診断とレポートのための切捨て
独立性の検定については，のときにのみが拒絶されるような切捨てが選ばれる．"TestConclusion"特性と"ShortTestConclusion"特性に使われるの値はSignificanceLevelオプションで制御される．デフォルトで，は0.05に設定されている．

例題

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例 (1)

2つのベクトルが独立かどうかの検定を行う：

スコープ (7)

検定 (4)

2つのベクトルが独立かどうかの検定を行う：

ベクトルが独立である場合，値は一般に大きい：

ベクトルが従属している場合，値は一般に小さい：

特性を繰り返して抽出するためにHypothesisTestDataオブジェクトを作る：

抽出可能な特性：

HypothesisTestDataオブジェクトから特性をいくつか抽出する：

検定からの値と検定統計量：

任意数の特性を同時に抽出する：

検定からの値と検定統計量：

レポート (3)

検定結果を表にする：

検定結果の表：

レポートをカスタマイズするために検定の表から項目を読み出す：

値あるいは検定統計量を表にする：

表からの値：

表からの検定統計量：

オプション (5)

Method (4)

デフォルトで，値は漸近的検定統計分布を使って計算される：

値は置換法を使って得ることができる：

使用する置換回数を設定する：

デフォルトで，回の無作為置換が使用される：

無作為の置換を生成するためのシードを設定する：

SignificanceLevel (1)

"TestConclusion"と"ShortTestConclusion"には有意水準が使われる：

特性と関係 (3)

検定統計量はHoeffdingDとして計算される：

IndependenceTestを使って適切な独立性の検定を選ぶことができる：

HoeffdingDTestは使用できる検定の1つである：

HoeffdingDTestは広範囲の依存構造が検出できる：

SpearmanRankTestのような検定は単調構造しか検出できない：

おもしろい例題 (1)

帰無仮説が真のときの統計量を計算する：

特定の対立仮説による検定統計：

検定統計の分布を比較する：

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