ImageFeatureTrack

ImageFeatureTrack[{image1,image2,…,imagen}]

跟踪图像从 image1 到 imagen 的特征.

ImageFeatureTrack[{image1,image2,…,imagen},pts]

从 image1 中的初始点集 pts 开始跟踪特征.

更多信息和选项

  • ImageFeatureTrack 跟踪一系列图像中的特征点.
  • ImageFeatureTrack 可用于 AnimatedImage 或相同尺寸的图像序列.
  • ImageFeatureTrack[{image1,image2,…,imagen}] 自动确定图像中需要跟踪的特征点集，并且返回列表{pts1,pts2,…,ptsn}，其中 ptsi 是 imagei 中特征的位置.
  • ImageFeatureTrack 假定使用标准图像坐标系统，其中 x 位于从 0 到 width 的范围内，y 位于从 0 到 height 的范围内. 位置 {0,0} 对应于图像的左下角.
  • 如果在某些 imagei 中无法找到点，坐标返回 Missing[].
  • 可以指定下列选项：
  • Masking All感兴趣的区域
    MaxFeatureDisplacement15相邻图像对应点之间的最大距离
    MaxFeatures 100跟踪点的最大数目
    MaxIterations20最大迭代次数
    Tolerance0.03匹配点的容差
  • 设置 MaxFeatureDisplacement->{r1,r2} 下，可以指定竖直和水平方向范围不同的搜索窗口.
  • 设置 Masking->roi 下，点集被限制，以满足 image1 所返回的点 pts1 都落在感兴趣的区域 roi 内.
  • 后续图像之间的跟踪根据迭代算法计算. 设置 MaxIterations->n 和 Tolerance->tol 下，算法在迭代替换少于 tol 或者迭代次数超过 n 时，算法终止.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

跟踪从一个图像到另一个的指定点：

范围  (2)

自动找到要跟踪的初始点集：

可视化被跟踪的点：

选项  (2)

Masking  (1)

仅仅跟踪指定遮罩中的点：

MaxFeatures  (1)

指定需要跟踪的最大点数：

应用  (2)

显示两个图像中的点的光流：

跟踪图像之间的图像拐角：

互动范例  (1)

跟踪一系列图像中的点：

绘制每个跟踪特征的运动路线：

巧妙范例  (1)

跟踪粒子：

Wolfram Research (2012)，ImageFeatureTrack，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageFeatureTrack.html （更新于 2022 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，ImageFeatureTrack，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageFeatureTrack.html （更新于 2022 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "ImageFeatureTrack." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageFeatureTrack.html.

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Wolfram 语言. (2012). ImageFeatureTrack. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageFeatureTrack.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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