KleinInvariantJ

KleinInvariantJ[τ]

给出 Klein 不变模椭圆函数 TemplateBox[{tau}, KleinInvariantJ].

更多信息

范例

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基本范例  (4)

数值运算:

在实数的子集上绘图:

在复数的子集上绘图:

在原点的级数展开:

范围  (23)

数值计算  (5)

数值化计算:

高精度计算:

输出的精度与输入的精度一致:

高精度的高效计算:

KleinInvariantJ 可与 CenteredInterval 对象一起使用:

使用 Around 计算平均值统计区间:

特殊值  (2)

在固定点的值:

KleinInvariantJ 实部的第一个正最大:

可视化  (2)

绘制 KleinInvariantJ 实部:

绘制 J(τ) 函数的实部:

绘制 J(τ) 函数的虚部:

函数属性  (10)

KleinInvariantJ 的复数域:

KleinInvariantJ 是周期函数:

KleinInvariantJ 按元素线性作用于列表:

KleinInvariantJ 是定义域上的解析函数:

函数在定义域上没有奇点或断点:

Re(TemplateBox[{{x, +, ⅈ}}, KleinInvariantJ]) 既不是非递增,也不是非递减:

KleinInvariantJ 在复平面上不是单射函数:

Re(TemplateBox[{{x, +, ⅈ}}, KleinInvariantJ]) 不是满射函数:

Re(TemplateBox[{{x, +, ⅈ}}, KleinInvariantJ]) 既不是非负,也不是非正:

Re(TemplateBox[{{x, +, ⅈ}}, KleinInvariantJ]) 既不凸,也不凹:

TraditionalForm 格式化:

微分  (2)

关于 τ 的一阶导数:

关于 τ 的一阶和二阶导数:

绘制关于 τ 的一阶和二阶导数:

级数展开  (2)

使用 Series 求泰勒展开:

绘制 附近的前三个近似:

普通点的泰勒展开:

应用  (7)

自动应用 KleinInvarianJ 的一些模块属性:

数值校验更复杂的一致性:

求二次无理数的值:

KleinInvariantJ 是一个模函数:

形成一个超越方程组,并对它求解:

这是一个次数2的模方程:

Chazy 方程 的解:

绘制解:

在复平面上绘制解:

在复平面上绘制虚部:

定义 Weierstrass 椭圆曲线的判别式:

其可以被计算为 不变量的幂与判别式的比:

与内置函数值比较:

属性和关系  (2)

求导数:

求一个数值根:

可能存在的问题  (2)

机器精度的输入可能不足以给出正确的答案:

明确的输入,结果是正确的:

KleinInvariantJ 在它的解析域外保留不计算:

Wolfram Research (1996),KleinInvariantJ,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/KleinInvariantJ.html (更新于 2021 年).

文本

Wolfram Research (1996),KleinInvariantJ,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/KleinInvariantJ.html (更新于 2021 年).

CMS

Wolfram 语言. 1996. "KleinInvariantJ." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2021. https://reference.wolfram.com/language/ref/KleinInvariantJ.html.

APA

Wolfram 语言. (1996). KleinInvariantJ. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/KleinInvariantJ.html 年

BibTeX

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